La differenza tra nonprobability e probability sampling è che il campionamento nonprobability non comporta la selezione casuale e il campionamento probability lo fa. Ciò significa che i campioni di nonprobabilità non sono rappresentativi della popolazione? Non necessariamente. Ma significa che i campioni di nonprobabilità non possono dipendere dalla logica della teoria della probabilità. Almeno con un campione probabilistico, conosciamo le probabilità o la probabilità che abbiamo rappresentato bene la popolazione. Siamo in grado di stimare gli intervalli di confidenza per la statistica., Con campioni di nonprobabilità, possiamo o non possiamo rappresentare bene la popolazione, e spesso sarà difficile per noi sapere quanto bene lo abbiamo fatto. In generale, i ricercatori preferiscono metodi di campionamento probabilistici o casuali rispetto a quelli non probabilistici e li considerano più accurati e rigorosi. Tuttavia, nella ricerca sociale applicata ci possono essere circostanze in cui non è fattibile, pratico o teoricamente ragionevole fare campionamenti casuali. Qui, consideriamo una vasta gamma di alternative nonprobabilistiche.,

Possiamo dividere i metodi di campionamento di nonprobability in due tipi ampi: accidentali o intenzionali. La maggior parte dei metodi di campionamento sono di natura intenzionale perché di solito ci avviciniamo al problema del campionamento con un piano specifico in mente. Le distinzioni più importanti tra questi tipi di metodi di campionamento sono quelle tra i diversi tipi di approcci di campionamento mirati.

Campionamento casuale, casuale o conveniente

Uno dei metodi di campionamento più comuni va sotto i vari titoli elencati qui., Vorrei includere in questa categoria il tradizionale “uomo per strada” (ovviamente, ora è probabilmente la “persona per strada”) interviste condotte frequentemente da programmi di notizie televisive per ottenere una lettura rapida (anche se non rappresentativa) dell’opinione pubblica. Vorrei anche sostenere che l’uso tipico degli studenti universitari in molta ricerca psicologica è principalmente una questione di convenienza. (Non credi davvero che gli psicologi usino gli studenti universitari perché credono di essere rappresentativi della popolazione in generale, vero?)., Nella pratica clinica,potremmo utilizzare i clienti che sono a nostra disposizione come nostro campione. In molti contesti di ricerca, campioniamo semplicemente chiedendo volontari. Chiaramente, il problema con tutti questi tipi di campioni è che non abbiamo prove che siano rappresentativi delle popolazioni a cui siamo interessati a generalizzare – e in molti casi sospetteremmo chiaramente che non lo siano.

Campionamento mirato

Nel campionamento mirato, campioniamo con uno scopo in mente. Di solito avremmo uno o più gruppi predefiniti specifici che stiamo cercando., Per esempio, avete mai incontrato persone in un centro commerciale o per strada che stanno portando una clipboard e che stanno fermando varie persone e chiedendo se potevano intervistarli? Molto probabilmente stanno conducendo un campione mirato (e molto probabilmente sono impegnati in ricerche di mercato). Potrebbero essere alla ricerca di femmine caucasiche tra 30-40 anni. Essi dimensioni le persone che passano e chiunque sembra essere in quella categoria si fermano a chiedere se parteciperanno., Una delle prime cose che probabilmente faranno è verificare che il rispondente soddisfi effettivamente i criteri per essere nel campione. Il campionamento mirato può essere molto utile per le situazioni in cui è necessario raggiungere rapidamente un campione mirato e in cui il campionamento per proporzionalità non è la preoccupazione primaria. Con un campione mirato, è probabile che tu ottenga le opinioni della tua popolazione target, ma è anche probabile che tu sovrappeso sottogruppi nella tua popolazione che sono più facilmente accessibili.

Tutti i metodi che seguono possono essere considerati sottocategorie di metodi di campionamento mirati., Potremmo campionare per gruppi specifici o tipi di persone come in modal instance, expert o quote sampling. Potremmo campionare per la diversità come nel campionamento dell’eterogeneità. Oppure, potremmo capitalizzare sui social network informali per identificare gli intervistati specifici che sono difficili da individuare altrimenti, come nel campionamento palla di neve. In tutti questi metodi sappiamo quello che vogliamo – stiamo campionando con uno scopo.

Modal Instance Sampling

Nelle statistiche, la modalità è il valore più frequente in una distribuzione., Nel campionamento, quando eseguiamo un esempio di istanza modale, stiamo campionando il caso più frequente o il caso “tipico”. In molti sondaggi informali di opinione pubblica, ad esempio, intervistano un elettore “tipico”. Ci sono una serie di problemi con questo approccio di campionamento. Innanzitutto, come facciamo a sapere qual è il caso “tipico” o “modale”? Potremmo dire che l’elettore modale è una persona di età media, livello di istruzione e reddito nella popolazione. Ma, non è chiaro che l’utilizzo delle medie di questi è il più giusto (si consideri la distribuzione distorta del reddito, per esempio)., E come fai a sapere che queste tre variabili-età, istruzione, reddito – sono le uniche o anche le più rilevanti per classificare l’elettore tipico? Che cosa succede se la religione o l’etnia è un discriminatore importante? Chiaramente, il campionamento modale delle istanze è ragionevole solo per i contesti di campionamento informali.

Campionamento esperto

Il campionamento esperto prevede l’assemblaggio di un campione di persone con esperienza e competenza note o dimostrabili in alcune aree. Spesso, convochiamo un tale campione sotto gli auspici di un “panel di esperti.”Ci sono in realtà due motivi per cui potresti fare un campionamento esperto., In primo luogo, perché sarebbe il modo migliore per suscitare le opinioni di persone che hanno competenze specifiche. In questo caso, il campionamento esperto è essenzialmente solo un sottocaso specifico di campionamento mirato. Ma l’altro motivo per cui potresti utilizzare il campionamento esperto è fornire prove per la validità di un altro approccio di campionamento che hai scelto. Ad esempio, diciamo che fai il campionamento dell’istanza modale e sei preoccupato che i criteri utilizzati per definire l’istanza modale siano soggetti a critiche., Potresti convocare un gruppo di esperti composto da persone con esperienza e comprensione riconosciute in quel campo o argomento e chiedere loro di esaminare le tue definizioni modali e commentare la loro adeguatezza e validità. Il vantaggio di fare questo è che non sei fuori da solo cercando di difendere le tue decisioni – hai alcuni esperti riconosciuti per sostenerti. Lo svantaggio è che anche gli esperti possono essere, e spesso sono, sbagliato.

Campionamento delle quote

Nel campionamento delle quote, si selezionano le persone in modo non casuale in base a una quota fissa., Esistono due tipi di campionamento delle quote: proporzionale e non proporzionale. Nel campionamento proporzionale delle quote si desidera rappresentare le principali caratteristiche della popolazione campionando una quantità proporzionale di ciascuna. Ad esempio, se sai che la popolazione ha il 40% di donne e il 60% di uomini, e che vuoi una dimensione totale del campione di 100, continuerai a campionare fino a ottenere quelle percentuali e poi ti fermerai., Così, se hai già il 40 le donne per il vostro campione, ma non i sessanta uomini, si continuerà a campionare gli uomini, ma anche se le donne legittime intervistati vengono avanti, non li campionare perché avete già “incontrato la vostra quota.”Il problema qui (come nel campionamento molto mirato) è che devi decidere le caratteristiche specifiche su cui baserai la quota. Sarà per sesso, età, razza educativa, religione, ecc.?

Il campionamento delle quote non proporzionale è un po ‘ meno restrittivo. In questo metodo, si specifica il numero minimo di unità campionate che si desidera in ogni categoria., qui, non ti interessa avere numeri che corrispondono alle proporzioni della popolazione. Invece, si vuole semplicemente avere abbastanza per assicurare che si sarà in grado di parlare anche di piccoli gruppi della popolazione. Questo metodo è l’analogo non probabilistico del campionamento casuale stratificato in quanto viene tipicamente utilizzato per assicurare che i gruppi più piccoli siano adeguatamente rappresentati nel campione.

Campionamento eterogeneità

Campioniamo per eterogeneità quando vogliamo includere tutte le opinioni o le opinioni e non siamo preoccupati di rappresentare queste viste in modo proporzionale., Un altro termine per questo è il campionamento per la diversità. In molti processi di brainstorming o di gruppo nominale (inclusa la mappatura dei concetti), useremmo una qualche forma di campionamento di eterogeneità perché il nostro interesse primario è quello di ottenere un ampio spettro di idee, non identificare quelle “medie” o “modali”. In effetti, ciò che vorremmo campionare non sono le persone, ma le idee. Immaginiamo che ci sia un universo di tutte le idee possibili rilevanti per qualche argomento e che vogliamo campionare questa popolazione, non la popolazione di persone che hanno le idee., Chiaramente, al fine di ottenere tutte le idee, e in particolare quelle “outlier” o insolite, dobbiamo includere una vasta e diversificata gamma di partecipanti. Il campionamento dell’eterogeneità è, in questo senso, quasi l’opposto del campionamento dell’istanza modale.

Snowball Sampling

In snowball sampling, si inizia identificando qualcuno che soddisfa i criteri per l’inclusione nel vostro studio. Quindi chiedi loro di raccomandare altri che potrebbero sapere che soddisfano anche i criteri. Anche se questo metodo difficilmente porterebbe a campioni rappresentativi, ci sono momenti in cui può essere il miglior metodo disponibile., Il campionamento a palle di neve è particolarmente utile quando si sta cercando di raggiungere popolazioni inaccessibili o difficili da trovare. Ad esempio, se stai studiando i senzatetto, non è probabile che tu sia in grado di trovare buoni elenchi di senzatetto all’interno di una specifica area geografica. Tuttavia, se vai in quella zona e ne identifichi uno o due, potresti scoprire che sanno molto bene chi sono gli altri senzatetto nelle loro vicinanze e come puoi trovarli.