Los datos de intervalo son datos cuantitativos medidos a lo largo de una escala. Discutiendo su definición, características, etc., tendremos una mejor comprensión de dónde y cómo usar los datos de intervalo

en la investigación de mercado o cualquier otra forma de investigación social, económica o educativa, los investigadores exigen tipos de datos que respalden la mayoría de las pruebas estadísticas y la transformación. Esta demanda se hace para facilitar el análisis y llegar a una conclusión correcta.,

al estudiar los tipos de datos, descubrimos que los datos de intervalo son compatibles con la mayoría de las pruebas estadísticas. Tiene atributos distintos que lo hacen más demandado en comparación con sus contrapartes: datos nominales, datos ordinales y datos de proporciones.

¿qué son los datos de intervalo?

Los datos de intervalo son un tipo de datos que se miden a lo largo de una escala, en la que cada punto se coloca a una distancia igual (intervalo) entre sí. Los datos de intervalo son uno de los dos tipos de datos discretos. Un ejemplo de datos de intervalos son los datos recogidos en un termómetro – su gradación o marcas son equidistantes.,

a diferencia de los datos ordinales, los datos de intervalos siempre toman valores numéricos donde la distancia entre dos puntos en la escala es estandarizada e igual. Además, las operaciones aritméticas se pueden realizar en datos de intervalo.

sin embargo, estas operaciones se limitan a sumar y restar.

¿cuáles son las Características de los Datos de Intervalo

Aquí están algunas de las características de los datos de intervalo:

• Quantitativeness:

Intervalo de datos es uno de los dos tipos de datos numéricos. Por lo tanto, es paramétrico o cuantitativo., A veces llamados enteros, los datos de intervalo no solo toman un valor cuantitativo, sino que también realizan las operaciones de un entero. Es bastante diferente de los datos categóricos (nominal & datos ordinales) que toman valor numérico pero exhiben carácter cualitativo.

• operación aritmética

Se pueden realizar operaciones aritméticas como suma y resta en datos de intervalo. Sin embargo, los datos del intervalo no se pueden multiplicar o dividir. Fiel a su carácter cuantitativo, casi todo el análisis estadístico es aplicable al calcular datos de intervalos., Esto incluye, pero no se limita a la media, el modo y la mediana.

• escala de medición

Los datos de intervalo se miden utilizando una escala de intervalo, que no solo muestra el orden, sino que también muestra la diferencia exacta en el valor. Es diferente de los datos ordinales que solo muestran el orden y la dirección, sin diferencias estandarizadas en cada variable de la escala.

consideremos una regla por ejemplo, la diferencia entre marcas o graduaciones en una regla son iguales. Esta es una escala de intervalos.,

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• Intervalo de Diferencia:

La diferencia entre cada intervalo son iguales. Por ejemplo, la diferencia entre 10° y 20° en un termómetro es la misma que la diferencia entre 20° y 30°.

• Lectura negativa:

en una escala de intervalos, una variable se puede medir incluso si es negativa. Dado que un entero toma tanto valores positivos como negativos, la escala de intervalo también lee valores negativos.,

por ejemplo, al leer la temperatura de un lugar durante el invierno, podemos tener una temperatura tan baja como -10 grados Celsius. Sin embargo, no hay puntos cero.

técnica de recolección de datos de intervalos

Existen diferentes técnicas para la recolección de datos de intervalos. Las técnicas utilizadas por un investigador están influenciadas por el público objetivo, el uso de los datos y la persona que recopila los datos. La técnica utilizada en la recolección de datos de intervalos incluye; observación, entrevistas, revisión de documentos, encuestas y muestreo probabilístico.,

• observación

Esta es una técnica de recolección de datos donde los investigadores hacen observaciones sistemáticas a través del conteo. Esto puede incluir contar el número de personas presentes en un evento en particular en un momento específico y un lugar específico o el número de personas que asisten al evento en un lugar designado. Existen dos enfoques de observación diferentes, a saber, el enfoque naturalista y el enfoque estandarizado.

• entrevistas

los encuestados son entrevistados para recopilar datos de ellos., A diferencia de las entrevistas aleatorias donde las personas a veces se desvían del tema en cuestión, esta entrevista está estructurada con investigadores que hacen un conjunto estandarizado de preguntas y nada más que eso. Algunas de las técnicas de entrevista utilizadas son entrevistas cara a cara, entrevistas telefónicas y entrevistas personales asistidas por computadora.

• Surveys &Questionnaire

esto se puede crear utilizando constructores de formularios en línea como Formplus. También se utilizan para recopilar datos cualitativos, las encuestas están diseñadas para ganar confianza y mejorar la experiencia de los encuestados., Hay dos tipos principales de cuestionarios en línea, a saber: un cuestionario basado en la web y un cuestionario en línea.

lea también: guía definitiva de métodos de recolección de datos & herramientas para la investigación

• revisión de documentos:

Esta es una técnica de recolección de datos que implica la revisión de documentos existentes. Es una técnica muy buena, ya que da a los investigadores acceso a datos pasados y presentes.

se están analizando tres tipos principales de documentos para recopilar datos cuantitativos de investigación de apoyo., Son; documentos personales, pruebas físicas y registros públicos.

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• muestreo probabilístico:

Esta es una técnica que consiste en realizar una selección aleatoria que permite a los investigadores hacer conclusiones probables basadas en los datos recolectados. Hay tres tipos principales de muestreo probabilístico, a saber: muestreo aleatorio simple, muestreo aleatorio sistemático y muestreo aleatorio estratificado.

¿cuáles son los ejemplos de datos de intervalo?,

ejemplos de datos de intervalo incluyen temperatura (en grados Celsius o Fahrenheit), calificación de marcas, prueba de CI y CGPA. Estos ejemplos de datos de intervalos se miden con intervalos iguales en sus respectivas escalas. Los datos de intervalos se utilizan a menudo para la investigación estadística, la calificación escolar, los estudios científicos y la probabilidad.

• Temperatura

cuando se mide la temperatura en Celsius o Fahrenheit, se consideran datos de intervalo porque 0 es arbitrario. Es decir, 0°C y 0°F no se pueden leer en el termómetro.

sin embargo, este no es el caso cuando se mide en Kelvin., No puede haber una temperatura por debajo de cero grados en Kelvin porque, para Kelvin, 0 es absoluto.

• marcar la calificación

al calificar puntajes de pruebas como el SAT, por ejemplo, los números de 0 a 200 no se utilizan al escalar la puntuación bruta a la puntuación de sección. En este caso, el cero absoluto no se utiliza como punto de referencia. Por lo tanto, es un dato de intervalo.

• Time

Time passes as a good example of interval data if measured during the day or using a 12-hour clock. Los números en un reloj de pared están en una escala de intervalos, ya que son equidistantes y medibles., Por ejemplo, la diferencia entre 1 en punto y 2 en punto es la misma que entre 2 en punto y 3 en punto.

• IQ Test

de acuerdo con estudios psicológicos, uno no puede tener cero IQ. Además, el coeficiente intelectual se determina utilizando una escala de medición fija. Por lo tanto, el coeficiente intelectual es un ejemplo de datos de intervalos.

• CGPA

esto representa el promedio de calificaciones de un estudiante en sus estudios durante un período determinado, por ejemplo, un semestre. La media del GPA se utiliza para encontrar el CGPA de un estudiante durante un período más largo, por ejemplo, dos sesiones., Los intervalos en el CGPA también son equidistantes, por lo que es un ejemplo de datos de intervalo.

categorías de variables de intervalo

la variable de intervalo es la diferencia entre dos valores de datos que da un significado creíble. ejemplos de variables de intervalo en el tiempo es cuando la diferencia en una pm a dos pm es la misma que tres pm a cuatro pm.La variable de intervalo es una subcategoría de una variable numérica o continua. Por lo tanto, las variables de datos de intervalo pueden clasificarse de manera similar en función de su distribución.

distribución Normal

esto también se conoce como distribución gaussiana., Se utiliza para representar variables aleatorias de valor real cuyas distribuciones no se conocen.

estas variables pueden clasificarse en muestras coincidentes y no coincidentes.

muestra coincidente

Las muestras coincidentes son muestras variables en las que cada miembro de una muestra se empareja con un miembro correspondiente en cada otra muestra por referencia a cualidades distintas de las que se investigan inmediatamente. Las pruebas realizadas en esta muestra incluyen; prueba t pareada y medidas repetidas ANOVA.,pruebas

pruebas

• prueba T pareada: se utiliza para comparar las medias de dos poblaciones de muestras, donde ambas muestras consisten en el mismo sujeto de prueba.
• ANOVA de medidas repetidas: compara medias entre tres o más variables, basadas en observaciones repetidas.

muestra sin igual

Las muestras sin igual, a veces llamadas muestras independientes, son muestras en las que cada miembro se selecciona al azar. Las pruebas realizadas en esta muestra incluyen; prueba t no pareada y ANOVA.,pruebas

pruebas

• prueba t No apareada: se utiliza para comparar las medias de dos poblaciones de muestras, donde ambas muestras consisten en sujetos de prueba distintos.
• ANOVA: compara medias entre tres o más variables, basadas en una sola observación.

distribución no Gaussiana

esto también se conoce como distribución no Normal. Se utiliza para representar variables aleatorias de valor real cuyas distribuciones son conocidas.

al igual que en la distribución Normal, estas variables pueden clasificarse en muestras coincidentes y no coincidentes.,

muestra emparejada

las pruebas realizadas en muestras emparejadas incluyen; Wilcoxon rank-sum test y Friedman 2-way ANOVA.

Pruebas

• Wilcoxon rank sum test: Esta es una prueba no paramétrica utilizada para comparar dos grupos de muestras pareadas. También se llama prueba de rango firmado de Wilcoxon.
• Friedman 2-way ANOVA: esta es una prueba no paramétrica utilizada para comparar la diferencia de medias entre 3 o más grupos.

muestra sin igual

las pruebas realizadas en muestras sin igual incluyen; Wilcoxon rank-sum test y Kruskal-Wallis test., pruebas

pruebas

• prueba de suma de Rango de Wilcoxon: esta prueba se utiliza cuando no se cumplen los requisitos para la prueba t de dos muestras no coincidentes. Sin embargo, solo se puede utilizar siempre que las dos muestras independientes se extraigan de poblaciones con una distribución no gaussiana.
• prueba de Kruskal-Wallis: se utiliza para investigar si tres o más grupos de muestras no coincidentes se originan en la misma distribución. A veces se llama ANOVA de una manera.,

cómo analizar & interpretar los datos del intervalo

Los datos del intervalo se pueden interpretar utilizando los dos métodos estadísticos principales de análisis, a saber; estadística descriptiva e inferencial. El método de análisis de datos de intervalos utilizado depende de la naturaleza de la investigación que se está llevando a cabo.

Estadística Descriptiva

Este es el tipo de estadística utilizada para describir una población de muestra utilizando conjuntos de datos recolectados de esa población., Los métodos estadísticos descriptivos utilizados en el análisis de los datos del intervalo incluyen:

• Media: mide el promedio de la muestra de datos del intervalo proporcionada.
• mediana: se utiliza para determinar qué variable del conjunto de datos está en el centro. Se calcula fácilmente porque los datos del intervalo son equidistantes.
• desviación Estándar: Esto ilustra la difusión de los datos relativos a la media.
• varianza: se utiliza para ilustrar cuánto de un spread existe en los datos.,

estadísticas inferenciales

esto se usa para hacer predicciones o inferencias en una población grande, basadas en los datos recopilados de una población de muestra. En algunos casos, la inferencia se basa en el tiempo y no en la población como se dijo anteriormente. A continuación se presentan algunos de los métodos utilizados para analizar los datos de intervalos.

• Análisis de tendencias

El análisis de tendencias es una técnica de análisis de datos de intervalo, utilizada para dibujar tendencias e insights mediante la captura de datos de encuestas durante un cierto período., Se lleva a cabo mediante el estudio de la tendencia durante un cierto período, Luego analizarla para inferir cómo se verá en el futuro.

• Análisis FODA

esto es utilizado principalmente por organizaciones o empresas para evaluar su desempeño actual en el mercado y desarrollar estrategias de negocio efectivas para el futuro. FODA es un acrónimo de fortalezas, debilidades, oportunidades y amenazas. Las fortalezas y debilidades son para el análisis interno, mientras que las oportunidades y amenazas son para el análisis externo de una organización.,

• Análisis conjunto

Esta es una técnica de análisis de investigación de mercado que investiga cómo las personas toman decisiones. Tiene en cuenta todos los factores subyacentes que intervienen en el proceso de toma de decisiones. Por ejemplo, al decidir qué teléfono comprar, un cliente puede considerar el precio, la calidad de la cámara, la belleza, el color, etc.

• TURF analysis

Este es un acrónimo de Total Unduplicated reach and Frequency analysis, y se utiliza para evaluar el potencial de mercado para una combinación de productos o servicios.,

usos de los datos de intervalo

• Marketing&publicidad

antes de participar en cualquier campaña de marketing o publicidad, las empresas deben analizar primero Algunos factores internos y externos que pueden afectar a la campaña. En la mayoría de los casos, utilizan un análisis FODA.

aquí, los factores internos son fortaleza y debilidad, mientras que los factores externos son oportunidades y amenazas. Esta técnica de análisis también se utiliza cuando una nueva empresa quiere entrar en el mercado de nuevo.,

• Desarrollo de productos

durante la etapa de desarrollo de productos, los investigadores utilizan el análisis de césped para investigar si un nuevo producto o servicio será bien recibido en el mercado objetivo o no. Por ejemplo, si una compañía de software decide agregar una nueva característica a su producto, es importante saber si a sus usuarios nuevos y existentes les gustará.

• Educación

Los datos de intervalo se utilizan en el sector educativo para calcular el sistema de calificación., Al calcular el promedio acumulativo de calificaciones de un estudiante, el examinador utiliza un intervalo de datos de las calificaciones del estudiante en los diversos cursos ofrecidos.

esto se usa de manera similar para las pruebas SAT, IQ e incluso la prueba de competencia durante las solicitudes de empleo.

• Medicina

Los médicos usan el termómetro para medir la temperatura corporal de un paciente como parte de un chequeo médico. En la mayoría de los casos, la temperatura corporal se mide en grados Celsius, por lo tanto, pasa como datos de intervalo.,

desventajas de los datos de intervalos

• La Información recopilada a partir de los datos de intervalos es limitada, ya que proporcionan descripciones cuantitativas. Estas descripciones no son narrativas y generalmente proporcionan relatos menos elaborados de la percepción humana.
• El uso de preguntas estándar por parte de los investigadores puede conducir a sesgos y representaciones falsas, donde los datos reflejan su punto de vista en lugar del sujeto participante. Este es el caso de las pruebas de coeficiente intelectual, SAT y otros ejemplos de datos de intervalos similares.
• En comparación con los datos nominales, recopila un conjunto de datos mucho más estrecho.,

¿Cuál es la mejor herramienta para recopilar datos de intervalos?

Formplus es un software de creación de formularios basado en la web que es la mejor herramienta para recopilar datos de intervalos. Los datos de intervalos se pueden recopilar mejor a través de una herramienta que crea una experiencia perfecta para el investigador y los participantes.

con una plataforma que integra todas las técnicas de recopilación y análisis de datos, las empresas u organizaciones pueden recopilar fácilmente datos de los encuestados (por ejemplo, clientes) y analizarlos sobre la marcha. Formplus ayuda a facilitar los procesos de investigación empresarial con sus ricas características.,

¿por qué usar Formplus para recopilar datos de intervalos?

• opciones de elección

Los formularios Formplus dan a los usuarios acceso a diferentes opciones de elección, a saber; opción de radio, opción de imagen, casillas de verificación y selección única. Los investigadores tienen la flexibilidad de usar una o todas estas opciones de elección para la recolección de datos de intervalos.

• Scale Rating

al evaluar el grado en que ocurrió un evento, scale rating ayuda a los usuarios de Formplus a tomar registros fácilmente. Esta escala se puede utilizar para evaluar el rendimiento del producto, el nivel de habilidad de los empleados, el rendimiento del servicio al cliente, etc., para un propósito particular.

• Matric Ratings

Formplus tiene características únicas como matrix ratings, que asignan pesos a cada opción de respuesta. Esta función facilita a los investigadores recopilar respuestas a múltiples preguntas de los encuestados en un go

• formularios compatibles con dispositivos móviles

con Formplus, no importa si sus encuestados están llenando el formulario utilizando una computadora o un teléfono móvil, ambos tienen acceso a las mismas funciones. Formplus forma una experiencia de usuario igualmente ideal en cualquier dispositivo.,

• Exportar datos como PDF o CSV

Formplus le da la libertad de elegir cómo desea que se recopilen sus datos de intervalos. Puede optar por exportar los datos de intervalo como formato PDF o CSV, dependiendo del propósito de la recopilación de datos.

• Storage & Security

tenga la seguridad de la seguridad de los datos recopilados a través de los formularios Formplus. Formplus almacena los datos de intervalos en una base de datos segura, utilizando el cifrado de extremo a extremo. Puede elegir entre las diferentes opciones de almacenamiento disponibles sin operar con seguridad de datos para cualquier opción elegida.,

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conclusión

Los datos de intervalo son uno de los tipos de datos más utilizados debido a su compatibilidad con la mayoría de las pruebas estadísticas. Tiene características distintas, lo que lo diferencia de otros tipos de datos.

a diferencia de los datos nominales y ordinales, los datos de intervalos son un tipo de datos numéricos que no solo permite ordenar las variables, sino que también proporciona una comprensión precisa y cuantificable de los intervalos entre ellas. Por lo tanto, satisfacer las tres propiedades de identidad, magnitud e intervalos iguales.,

esto permite un estudio más amplio, involucrando a un mayor número de sujetos, y mejorando la generalización de los resultados.