diferența dintre eșantionarea neprobabilității și probabilitatea este că eșantionarea neprobabilității nu implică selecția aleatorie, iar eșantionarea probabilității nu. Asta înseamnă că probele de neprobabilitate nu sunt reprezentative pentru populație? Nu neapărat. Dar aceasta nu înseamnă că probele de neprobabilitate nu poate depinde de rațiunea teoriei probabilității. Cel puțin cu un eșantion probabilistic, știm șansele sau probabilitatea că am reprezentat bine populația. Suntem capabili să estimăm intervalele de încredere pentru Statistică., Cu eșantioane neprobabile, putem sau nu să reprezentăm bine populația și de multe ori ne va fi greu să știm cât de bine am făcut acest lucru. În general, cercetătorii preferă metodele probabilistice sau aleatorii de eșantionare față de cele neprobabiliste și le consideră mai precise și mai riguroase. Cu toate acestea, în cercetarea socială aplicată pot exista circumstanțe în care nu este fezabil, practic sau teoretic sensibil să se facă eșantionare aleatorie. Aici, considerăm o gamă largă de alternative nonprobabiliste.,putem împărți metodele de eșantionare neprobabile în două tipuri largi: accidentale sau intenționate. Majoritatea metodelor de eșantionare sunt de natură intenționată, deoarece abordăm de obicei problema eșantionării cu un plan specific în minte. Cele mai importante distincții dintre aceste tipuri de metode de eșantionare sunt cele dintre diferitele tipuri de abordări de eșantionare intenționate.

eșantionare accidentală, întâmplătoare sau convenabilă

una dintre cele mai comune metode de eșantionare se află sub diferitele titluri enumerate aici., Aș include în această categorie tradiționalul „om pe stradă” (desigur, acum este probabil „persoana de pe stradă”) interviuri efectuate frecvent de programele de știri de televiziune pentru a obține o lectură rapidă (deși nereprezentativă) a opiniei publice. Aș argumenta, de asemenea, că utilizarea tipică a studenților de colegiu în multe cercetări psihologice este în primul rând o chestiune de comoditate. (Nu credeți cu adevărat că psihologii folosesc studenți pentru că ei cred că sunt reprezentativi pentru populație în general, nu-i așa?)., În practica clinică, am putea folosi clienții care sunt disponibili pentru noi ca eșantion. În multe contexte de cercetare, eșantionăm pur și simplu solicitând voluntari. În mod clar, problema cu toate aceste tipuri de eșantioane este că nu avem dovezi că sunt reprezentative pentru populațiile la care suntem interesați să generalizăm – și în multe cazuri am suspecta în mod clar că nu sunt.

eșantionare intenționată

în eșantionarea intenționată, eșantionăm cu un scop în minte. De obicei, am avea unul sau mai multe grupuri predefinite specifice pe care le căutăm., De exemplu, ați întâlnit vreodată oameni într-un mall sau pe stradă care poartă un clipboard și care opresc diverse persoane și întreabă dacă le-ar putea intervieva? Cel mai probabil efectuează un eșantion intenționat (și cel mai probabil sunt implicați în cercetarea de piață). S-ar putea să caute femei caucaziene între 30-40 de ani. Ei dimensionează oamenii care trec și oricine pare să fie în acea categorie se opresc să întrebe dacă vor participa., Unul dintre primele lucruri pe care este probabil să le facă este să verifice dacă respondentul îndeplinește de fapt criteriile pentru a fi în eșantion. Eșantionarea intenționată poate fi foarte utilă în situațiile în care trebuie să ajungeți rapid la un eșantion vizat și în care eșantionarea pentru proporționalitate nu este principala preocupare. Cu un eșantion intenționat, este posibil să obțineți opiniile populației dvs. țintă, dar, de asemenea, este posibil să aveți subgrupuri supraponderale din populația dvs. care sunt mai ușor accesibile.toate metodele care urmează pot fi considerate subcategorii de metode de eșantionare intenționate., S-ar putea să eșantionăm pentru anumite grupuri sau tipuri de persoane, cum ar fi eșantionarea modală, expert sau cotă. S-ar putea să eșantionăm pentru diversitate ca și în eșantionarea eterogenității. Sau, am putea valorifica rețelele sociale informale pentru a identifica respondenții specifici care sunt greu de localizat altfel, ca în eșantionarea bulgărilor de zăpadă. În toate aceste metode știm ce vrem – suntem de prelevare de probe cu un scop.

eșantionarea modală a instanțelor

în Statistici, Modul este cea mai frecventă valoare dintr-o distribuție., În eșantionare, atunci când facem o probă de instanță modală, eșantionăm cel mai frecvent caz sau cazul „tipic”. Într-o mulțime de sondaje informale de opinie publică, de exemplu, intervievează un alegător „tipic”. Există o serie de probleme cu această abordare de eșantionare. În primul rând, de unde știm care este cazul „tipic” sau „modal”? Am putea spune că alegătorul modal este o persoană care are vârsta medie, nivelul educațional și venitul populației. Dar, nu este clar că utilizarea mediilor acestora este cea mai corectă (luați în considerare distribuția înclinată a veniturilor, de exemplu)., Și de unde știți că aceste trei variabile – vârsta, educația, venitul – sunt singurele sau chiar cele mai relevante pentru clasificarea alegătorului tipic? Ce se întâmplă dacă religia sau etnia sunt un discriminator important? În mod clar, eșantionarea modală a instanțelor este sensibilă numai pentru contextele informale de eșantionare.eșantionarea experților implică asamblarea unui eșantion de persoane cu experiență și expertiză cunoscute sau demonstrabile într-un anumit domeniu. De multe ori, vom convoca un astfel de eșantion sub auspiciile unui „grup de experți.”Există de fapt două motive pentru care ați putea face eșantionarea experților., În primul rând, pentru că ar fi cel mai bun mod de a obține punctele de vedere ale persoanelor care au expertiză specifică. În acest caz, eșantionarea experților este, în esență, doar o subcasă specifică de eșantionare intenționată. Dar celălalt motiv pentru care ați putea utiliza eșantionarea experților este să furnizați dovezi pentru validitatea unei alte abordări de eșantionare pe care ați ales-o. De exemplu, să presupunem că faceți eșantionarea modală a instanțelor și sunteți îngrijorat de faptul că criteriile pe care le-ați utilizat pentru definirea instanței modale sunt supuse criticilor., Este posibil să convocați un grup de experți format din persoane cu experiență recunoscută și înțelegere în acel domeniu sau subiect și să le cereți să examineze definițiile dvs. modale și să comenteze oportunitatea și validitatea acestora. Avantajul de a face acest lucru este că nu sunt pe cont propriu încearcă să – și apere deciziile-aveți unii experți recunoscut pentru a vă sprijini. Dezavantajul este că, chiar și experții pot fi, și de multe ori sunt, greșit.

eșantionarea cotelor

în eșantionarea cotelor, selectați persoane nonrandomly în funcție de o cotă fixă., Există două tipuri de eșantionare a cotelor: proporțională și neproporțională. În eșantionarea proporțională a cotelor doriți să reprezentați caracteristicile majore ale populației prin eșantionarea unei cantități proporționale din fiecare. De exemplu, dacă știți că populația are 40% femei și 60% bărbați, și că doriți o dimensiune totală a eșantionului de 100, veți continua eșantionarea până când veți obține aceste procente și apoi vă veți opri., Asa de, dacă le-ați luat deja 40 femeile pentru proba, dar nu șaizeci de bărbați, veți continua să eșantion bărbați, dar chiar dacă femeile legitime respondenți vin de-a lungul, nu le va proba pentru că ați deja „îndeplinit cota.”Problema aici (ca și în eșantionarea intenționată) este că trebuie să decideți caracteristicile specifice pe care vă veți baza cota. Va fi după sex, vârstă, rasă de educație, religie etc.?

eșantionarea cotelor neproporționale este puțin mai puțin restrictivă. În această metodă, specificați numărul minim de unități eșantionate dorite în fiecare categorie., aici, nu ești preocupat de a avea numere care se potrivesc cu proporțiile din populație. În schimb, pur și simplu doriți să aveți suficient pentru a vă asigura că veți putea vorbi chiar și despre grupuri mici din populație. Această metodă este analogul neprobabilistic al eșantionării aleatorii stratificate, prin faptul că este de obicei utilizat pentru a vă asigura că grupurile mai mici sunt reprezentate în mod adecvat în eșantionul dvs.eșantionarea eterogenității Eșantionăm pentru eterogenitate atunci când dorim să includem toate opiniile sau opiniile și nu suntem preocupați să reprezentăm aceste opinii proporțional., Un alt termen pentru aceasta este eșantionarea diversității. În multe procese de brainstorming sau de grup nominal (inclusiv maparea conceptelor), am folosi o formă de eșantionare a eterogenității, deoarece interesul nostru principal este să obținem un spectru larg de idei, nu să identificăm cele „medii” sau „instanțe modale”. De fapt, ceea ce am dori să prelevăm nu sunt oameni, ci idei. Ne imaginăm că există un univers al tuturor ideilor posibile relevante pentru un anumit subiect și că vrem să eșantionăm această populație, nu populația oamenilor care au ideile., În mod evident, pentru a obține toate ideile, și mai ales cele „neobișnuite” sau neobișnuite, trebuie să includem o gamă largă și diversă de participanți. Eșantionarea eterogenității este, în acest sens, aproape opusă eșantionării modale a instanțelor.

Snowball Sampling

în Snowball sampling, începeți prin a identifica pe cineva care îndeplinește criteriile de includere în studiul dvs. Apoi le cereți să recomande altora care ar putea ști care îndeplinesc, de asemenea, criteriile. Deși această metodă ar duce cu greu la eșantioane reprezentative, există momente în care poate fi cea mai bună metodă disponibilă., Eșantionarea bulgărilor de zăpadă este utilă în special atunci când încercați să ajungeți la populații inaccesibile sau greu de găsit. De exemplu, dacă studiați persoanele fără adăpost, este puțin probabil să puteți găsi liste bune de persoane fără adăpost într-o anumită zonă geografică. Cu toate acestea, dacă mergeți în acea zonă și identificați una sau două, puteți constata că știu foarte bine cine sunt ceilalți oameni fără adăpost din vecinătatea lor și cum îi puteți găsi.