tentando lembrar o que o nível alfa, valor p e intervalo de confiança significam para um teste de hipótese—e como eles se relacionam entre si-pode parecer tão assustador quanto a caminhada de Dorothy pela estrada de tijolos amarelos.

ao invés de passar por um semestre de Introo Stats, vamos direto ao ponto e explicar em linguagem clara o que todos esses termos estatísticos significam e como eles se relacionam um com o outro.

o que significa Alfa num teste de hipótese?,

Antes de executar qualquer teste estatístico, você deve primeiro determinar o seu nível alfa, que também é chamado de “nível de significância”. Por definição, o nível alfa é a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando a hipótese nula é verdadeira.tradução: é a probabilidade de tomar uma decisão errada.

graças ao famoso estatístico R. A. Fisher, a maioria das pessoas normalmente usa um nível alfa de 0,05. No entanto, se você está analisando falhas de motores de avião, você pode querer diminuir a probabilidade de tomar uma decisão errada e usar um alfa menor., Por outro lado, se você está fazendo aviões de papel, você pode estar disposto a aumentar alfa e aceitar o maior risco de tomar a decisão errada.como todas as probabilidades, Alfa varia de 0 a 1.

Qual é o valor P de um teste de hipótese?uma vez escolhido Alfa, está pronto para realizar o seu teste de hipótese. Suponha que você quer fazer um teste T de 1 amostra para determinar se o preço médio de Cairn terriers-como o cão TOTO de Dorothy-é igual a, digamos, $400. Você coletar seus dados de amostra, colocá-lo em software estatístico Minitab, e, em seguida, chegar ao seu valor-p.,em termos estatísticos, o valor-p é a probabilidade de obter um resultado tão extremo quanto, ou mais extremo do que, o resultado realmente obtido quando a hipótese nula é verdadeira. Se isso faz a tua cabeça girar como a Casa da Dorothy num tornado do Kansas, finge que a Glenda acenou com a varinha mágica e apagou-a da tua memória. Então pensa nisto por um momento.

o valor de p é basicamente a probabilidade de obter seus dados de amostra se a hipótese nula (por exemplo, o custo médio de Cairn terriers = $400) fosse verdadeira. Então, se você obter um valor p de 0.,85, então você tem pouca razão para duvidar da hipótese nula. No entanto, se o seu valor-p é de 0,02, há apenas uma pequena chance de você ter obtido esses dados se a hipótese nula fosse de fato verdadeira.

e uma vez que o valor de p é uma probabilidade tal como Alfa, os valores de p também variam de 0 a 1.

Qual é o intervalo de confiança para um teste de hipótese?

quando você executa um teste de hipótese, Minitab também fornece um intervalo de confiança. Valores-P e intervalos de confiança são como Dorothy e Toto-onde você encontrar um, você provavelmente vai encontrar o outro.,

o intervalo de confiança é a gama de valores prováveis para um parâmetro populacional, como a média da população. Por exemplo, se você calcular um intervalo de confiança de 95% para o preço médio de um Cairn terrier, então você pode estar 95% confiante de que o intervalo contém o verdadeiro custo médio de todos os terrier Cairn.

Interpretação De estatísticas de testes de hipóteses

Agora vamos colocar tudo junto. Estes três fatos devem ajudá-lo a interpretar os resultados de seu teste de hipótese.

facto 1: Nível de confiança + alfa = 1

se alfa for igual a 0, 05, então o seu nível de confiança é 0, 95., Se você aumentar Alfa, ambos aumentam a probabilidade de rejeitar incorretamente a hipótese nula e também diminuem o seu nível de confiança.

facto 2: Se o valor p é baixo, o valor nulo deve ir.

Se o valor de p é menor que alfa—o risco que você está disposto a assumir de tomar uma decisão errada—então você rejeita a hipótese nula. Por exemplo, se o valor-p fosse 0,02 (como na saída Minitab abaixo) e usássemos um alfa de 0,05, rejeitaríamos a hipótese nula e concluiríamos que o preço médio de Cairn terrier não é de US $400.

Se o valor de p é baixo, o valor nulo deve ir., Alternativamente, se o valor p é maior que o alfa, então nós não rejeitamos a hipótese nula. Ou, por outras palavras, se o valor p for alto, o nulo voará.

facto 3: o intervalo de confiança e o valor de p levam-no sempre à mesma conclusão.

Se o valor de p é menor que alfa (ou seja, é significativo), então o intervalo de confiança não conterá a média hipotética. Olhando para a saída do Minitab acima, o intervalo de confiança de 95% de 365.58 – 396.75 não inclui $400. Assim, sabemos que o valor p será inferior a 0,05.,se o valor de p é maior que alfa (isto é, não é significativo), então o intervalo de confiança irá incluir a média hipotética.

espero que este post tenha ajudado a levantar a cortina se você teve perguntas sobre ALFA, o valor-p, intervalos de confiança, e como todos eles se relacionam um com o outro. Se você quiser mais detalhes sobre estes termos estatísticos e testes de hipóteses, eu recomendaria dar um treinamento de qualidade uma tentativa., Quality Trainer é o curso de e-learning da Minitab que lhe ensina conceitos estatísticos e como analisar seus dados usando o Minitab, e a um custo de apenas US $30 por um mês, vale bem o investimento.