navegação rápida:
- usando a calculadora da taxa de risco
- O que é uma taxa de risco / risco relativo?como interpretar uma taxa de risco?
- risco relativo vs. risco relativo (risco relativo)
- fórmula padrão de erro e intervalo de confiança para razões de perigo
- unilateral vs., intervalos de duas faces
usando a calculadora da taxa de risco
Esta calculadora da taxa de risco permite-lhe efectuar uma avaliação estatística post-hoc dos dados de tempo A evento quando o resultado do interesse é a alteração da taxa de risco média (abbr. HR, t. c. p.perigo relativo ou RH) entre um grupo exposto/de tratamento e um grupo de controlo.
a ferramenta só tem um campo de entrada para os seus dados brutos e um para especificar o nível de confiança para o seu intervalo de confiança., Você precisa seguir uma ordem exata de colunas para que a ferramenta funcione como esperado: coluna 1: Tempo (número de dias, semanas, meses, anos, etc.), Coluna 2: acontecimentos no grupo de tratamento, coluna 3: Número de risco no grupo de tratamento, coluna 4: acontecimentos no grupo de controlo, coluna 5: Número de risco no grupo de controlo. O risco pode não fazer sentido em alguns casos, e.g., se sua pesquisa tem como objetivo melhorar as taxas de gravidez, então os eventos no grupo de controle podem ser nascimentos vivos, enquanto “número em risco” é, na verdade, os casais ainda tentando chegar a essa fase que não deixaram cair do estudo por outras razões. Note – se que o número em risco deve conter o número que estava em risco no início do período, menos as observações censuradas. Se houver dados censurados, deve ser refletido diminuindo o número em risco, como mostrado no exemplo, por exemplo na semana # 6 há uma observação censurada no grupo A.,
Aqui está o exemplo de entrada – primeiro como parece em uma planilha e, em seguida, como fica quando os dados são copiados para a nossa calculadora:
Clique aqui para carregar os dados de exemplo na calculadora e ver o resultado. Certifique-se que exclui todos os cabeçalhos das colunas e que cada linha deve conter exactamente 5 valores, separados por vírgulas, espaços ou tabulações. Usar o ponto como uma notação decimal. Se houver dados censurados, deve ser refletido diminuindo o número em risco, como mostrado no exemplo, por exemplo na semana # 6 há uma observação censurada no grupo A.,
a calculadora da taxa de risco irá produzir: taxa de risco, intervalo de confiança dos dois lados, intervalo de confiança dos lados esquerdo e direito, valor de p dos dois lados e Estatística Χ2.o que é uma taxa de risco (perigo relativo)?
a razão de perigo quantifica a diferença entre o perigo de dois grupos e é calculada como a razão entre as razões dos acontecimentos observados e os acontecimentos esperados sob a hipótese nula de ausência de diferença entre os dois grupos. É equivalente ao rácio de risco quando visto dentro de uma fatia Temporal, por isso pode-se dizer que é o rácio de risco instanteno., Na maioria das vezes, o que é computado em trabalhos de pesquisa é a taxa de risco média em todas as fatias de tempo, o que reflete as diferenças em duas curvas de sobrevivência.
a razão de perigo média é uma estatística apropriada quando o que nos interessa é uma comparação do tempo relativo com a taxa de eventos, que é o que a HR reflete., Se denotamos o observado taxa de eventos no grupo A no tempo t como ObsA, a expectativa de taxa de eventos no tempo t como ExpA, observada taxa de eventos no grupo B no tempo t como ObsB e o esperado taxa de eventos no grupo B no tempo t como ExpB, então a fórmula é a seguinte :
Esta é a equação matemática utilizada neste hazard ratio calculadora. A fórmula para a razão de perigo média é a mesma, mas em vez de observado e esperado no tempo t, somamos as observações e observações esperadas em todas as fatias de tempo.,
a partir disto podemos ver porque a razão de perigo também é chamada de taxa de falha relativa ou taxa de evento relativo. Outra maneira de descrever a razão de perigo Global é como a média geométrica das razões de risco em trechos (rácios por unidade de tempo), ponderada proporcional ao número de eventos por período. Os resultados deste cálculo simples são muito próximos ou idênticos aos resultados do modelo de regressão proporcional de perigo Cox mais complexo que é aplicável quando queremos levar em conta outras variáveis confundindo.,
nesta calculadora da taxa de risco usamos o teste log-rank para calcular as estatísticas Χ2, o valor p e os intervalos de confiança. Por vezes, presume-se erradamente que tanto o teste de log-rank como a regressão de Cox dependem de uma hipótese de perigos proporcionais entre o(S) grupo (s) de controlo e de tratamento, mas isso não é assim, e a estatística continua a ser uma boa medida para as diferenças entre grupos, mesmo que a taxa de perigo esteja a mudar ao longo do tempo. É verdade, no entanto, que ambos os métodos alcançam maior poder estatístico quando o perigo é proporcional ao longo das fatias do tempo.,como interpretar uma razão de perigo?
em muitas análises médicas, epidemiológicas e económicas pode ver uma taxa de risco média para a diferença entre dois grupos que estão a ser notificados. Média no sentido de que é média em todas as fatias do tempo. Uma taxa de risco média de 1 indica que, em média, não há diferença nas taxas de sobrevivência / taxa de acontecimentos ao longo do tempo entre os dois grupos que estão a ser comparados. Se a razão de perigo for superior a 1, significa um risco acrescido de um acontecimento em todos os pontos temporais, em média, enquanto que se for inferior a 1, há uma redução nesse mesmo risco., Se em vez de risco você está medindo eventos positivos como a recuperação da doença, então o inverso é verdadeiro: um HR maior que 1 significa maior probabilidade de um evento positivo, enquanto um valor inferior a 1 significa menor probabilidade. Note – se que isto pressupõe que o grupo de tratamento/intervenção é comparado com o grupo de controlo. Se você realizar a comparação inversa, o reverso destas afirmações são verdadeiras.
Se a nossa calculadora da taxa de risco produzir uma razão de 0.,5, isso significa que, em média, um assunto no grupo de tratamento é a metade a probabilidade de ocorrer um evento que um sujeito do grupo de controle, dado que ambos chegaram a um determinado ponto no tempo t. Em outras palavras, o RH é equivalente ao risco relativo de que um indivíduo no grupo com o maior perigo de atingir o ponto de extremidade do primeiro (com correção: probabilidades substituído com o risco), equivalentemente: que um indivíduo no grupo com o menor perigo de atingir o ponto de extremidade do último., No entanto, isso não significa que, em todos os pontos do tempo, um sujeito no grupo tratado tenha o dobro do risco de sobrevivência ou mesmo o dobro da chance de experimentar um evento – como em qualquer outra média, não pode ser interpretado no sentido inverso – como se aplicando a todos os elementos da classe A partir da qual foi calculado.
deve notar-se que duas curvas de tempo para eventos com a mesma taxa de risco podem, de facto, conduzir a resultados práticos muito diferentes. Veja-se, por exemplo, as duas comparações seguintes que resultam na mesma razão de perigo de 0.,5, mas diferenças vastamente diferentes em medianos e (restrito) significa:
isto é uma ilustração do efeito secundário do facto de A HR se basear em rankings relativos e não nos tempos de sobrevivência reais. Métricas adicionais, como a mediana e média ou média restrita, precisam ser consideradas, bem como representação visual que descreveria as curvas de sobrevivência reais. Usando estas ferramentas adicionais é fácil de detectar que o grafo à direita retrata um desempenho significativamente melhor do que o da esquerda., Isto não é algo que você pode realizar atualmente com esta calculadora de taxa de risco.
Hazard ratio vs. Risk Ratio (Relative Risk)
apesar de muitas vezes ser confundido com a mesma coisa, o risco relativo e as razões de perigo não são semelhantes . Para dar um exemplo extremo, o risco relativo no tempo tendem quando todos os pacientes em um ensaio de câncer morreram por uma causa ou outra será 1, enquanto a taxa de risco pode ser qualquer número de 0 a mais infinito, dependendo das curvas de sobrevivência reais., O risco relativo (RR) em qualquer ponto t é uma função decrescente de t com um valor igual a 1 – H apenas em t=0 .
A razão de perigo indica uma redução do perigo que é uma redução na taxa do evento, não as chances de acontecer. Este último é o que as medidas de risco relativo e que seria a métrica de interesse se o benefício duradouro é o que você quer medir.,
erro Padrão e intervalo de confiança de fórmula
O erro padrão do log de hazard ratio pode ser aproximada com:
Assim, os intervalos de confiança em nosso hazard ratio calculadora são calculados usando a fórmula:
onde HR é calculado hazard ratio (relativo perigo), SElnHR é o erro padrão para o log de hazard ratio e Z é a pontuação de estatística, correspondente ao nível de confiança desejado. A pontuação Z correspondente a um intervalo de dois lados no nível α (Por exemplo, 0.,90) é calculado para Z1-α / 2, revelando que um intervalo de dois lados, semelhante a um valor p de dois lados, é calculado juntando dois intervalos de um lado com metade da taxa de erro. E. g. um Z-score de 1.6448 é usado para um de 0,95 (95%) de um lado intervalo de confiança e de 90% nos dois lados do intervalo, enquanto 1.956 é usado para um 0.975 (97,5%) de um lado intervalo de confiança e um de 0,95 (95%) nos dois lados do intervalo. Portanto, é importante usar o tipo certo de intervalo: veja abaixo para mais sobre isso.
unilateral vs., intervalos de dois lados
enquanto os intervalos de confiança são habitualmente dados na sua forma de dois lados, isto pode muitas vezes ser enganador se estivermos interessados se um determinado valor abaixo ou acima do intervalo pode ser excluído a um determinado nível de significância. Um intervalo unilateral da razão de perigo em que um lado é mais ou menos infinito é apropriado quando temos um null / want to make statements about a hazard ratio value liing either above or below the top / bottom bound . Por projeto, um intervalo de risco de duas faces é construído como a sobreposição entre dois intervalos de um lado a 1/2 a taxa de erro 2.,
Por exemplo, se temos os dois lados 90% de intervalo, com hazard ratio limites (de 2,5, 10), podemos realmente dizer que as hazard ratios menos de 2.5 são excluídos, com 95% de confiança, precisamente porque 90% nos dois lados intervalo é nada mais do que dois siameses 95% um lado intervalos:
Portanto, para fazer direcional declarações sobre taxas de risco com base em dois lados intervalos, o que precisa para aumentar o nível de significância para a instrução. Em tais casos, é melhor usar o intervalo unilateral apropriado em vez disso, para evitar confusão., Convenientemente, a nossa calculadora da taxa de risco produz isto para si automaticamente.
Altman, D. G., (1991) “A Prática de Estatísticas para a Investigação Médica”, London, Chapman and Hall
Stare J., Maucort-Boulch D. (2016) “Odds Ratio, Hazard Ratio e Risco Relativo” Metodološki zvezki, 13(1):59-67