en el vocabulario de estadísticas, a menudo tratamos con los Términos parámetro y Estadística, que juegan un papel vital en la determinación del tamaño de la muestra. El parámetro implica una descripción resumida de las características de la población objetivo. En el otro extremo, la estadística es un valor de resumen de un pequeño grupo de población, es decir, muestra.,
el parámetro se extrae de las mediciones de unidades en la población. Frente a esto, la estadística se extrae de la medición de los elementos de la muestra.
mientras se estudian las estadísticas, es importante el concepto y la diferencia entre parámetro y Estadística, ya que estos son comúnmente malinterpretados.,
Contenido: Estadística Parámetro Vs
- Tabla de Comparación
- Definición
- Diferencias Clave
- Ilustración
- Conclusión
Tabla de Comparación
| Base de Comparación | Estadística | Parámetro | |
|---|---|---|---|
| que Significa | Estadística es una medida que describe una fracción de la población. | parámetro se refiere a una medida que describe la población.,>s = Sample Standard Deviation | σ = Population Standard Deviation |
| p̂ = Sample Proportion | P = Population Proportion | ||
| x = Data Elements | X = Data Elements | ||
| n = Size of sample | N = Size of Population | ||
| r = Correlation coefficient | ρ = Correlation coefficient |
Definition of Statistic
A statistic is defined as a numerical value, which is obtained from a sample of data., Es una medida estadística descriptiva y función de observación de la muestra. Una muestra se describe como una fracción de la población, que representa a toda la población en todas sus características. El uso común de la estadística es estimar un parámetro de población particular.
de la población dada, es posible dibujar múltiples muestras, y el resultado (estadístico) obtenido de diferentes muestras variará, lo que depende de las muestras.
definición del parámetro
una característica fija de la población basada en todos los elementos de la población se denomina como el parámetro., Aquí la población se refiere a un agregado de todas las unidades bajo consideración, que comparten características comunes. Es un valor numérico que permanece sin cambios, ya que cada miembro de la población es encuestado para conocer el parámetro. Indica el valor verdadero, que se obtiene después de que se realiza el Censo.
diferencias clave entre Estadística y parámetro
la diferencia entre estadística y parámetro se puede dibujar claramente por los siguientes motivos:
- Una estadística es una característica de una pequeña parte de la población, es decir, la muestra., El parámetro es una medida fija que describe la población objetivo.
- La estadística es una variable y un número conocido que dependen de la muestra de la población, mientras que el parámetro es un valor numérico fijo y desconocido.,
- las notaciones estadísticas son diferentes para los parámetros de población y las estadísticas de muestra, que se dan como en:
- En el parámetro de población, µ (letra griega mu) representa la media, P denota la proporción de la población, la desviación estándar se etiqueta como σ (letra griega sigma), la varianza se representa por σ2, el tamaño de la población se indica por N, el error estándar de la media se representa por σx, el error estándar de proporción se etiqueta como σp, la variación estandarizada (z) se representa por (X-µ)/σ, El coeficiente de variación se denota por σ/µ.,
- en las estadísticas de la muestra, x (x-bar) representa la media, p (p-hat) denota la proporción de la muestra, la desviación estándar se etiqueta como s, la varianza se representa por s2, n denota el tamaño de la muestra, el error estándar de la media se representa por sx, el error estándar de proporción se etiqueta como sp, la variación estandarizada (z) se representa por (x-x)/s, El coeficiente de variación se denota por s/(x)
ilustración
- Un investigador quiere conocer el peso promedio de las mujeres de 22 años o más en la India., La investigadora obtiene el peso promedio de 54 kg, de una muestra aleatoria de 40 mujeres.
solución: en la situación dada, las estadísticas son el peso promedio de 54 kg, calculado a partir de una muestra aleatoria simple de 40 mujeres, en la India, mientras que el parámetro es el peso promedio de todas las mujeres de 22 años o más.
- Un investigador quiere estimar la cantidad promedio de agua consumida por adolescentes varones en un día. De una simple muestra aleatoria de 55 adolescentes varones, el investigador obtiene un promedio de 1,5 litros de agua.,
solución: en esta pregunta, el parámetro es la cantidad media de agua consumida por todos los adolescentes varones, en un día, mientras que la estadística es la media de 1,5 litros de agua consumidos en un día por adolescentes varones, obtenida de una muestra aleatoria simple de 55 adolescentes varones.
conclusión
solución: en la situación dada, las estadísticas son el peso promedio de 54 kg, calculado a partir de una muestra aleatoria simple de 40 mujeres, en la India, mientras que el parámetro es el peso promedio de todas las mujeres de 22 años o más.
solución: en esta pregunta, el parámetro es la cantidad media de agua consumida por todos los adolescentes varones, en un día, mientras que la estadística es la media de 1,5 litros de agua consumidos en un día por adolescentes varones, obtenida de una muestra aleatoria simple de 55 adolescentes varones.
para resumir la discusión, es importante señalar que cuando el resultado obtenido de la población, el valor numérico se conoce como el parámetro. Mientras que, si el resultado se obtiene de la muestra, el valor numérico se llama estadístico.