essayer de se rappeler ce que le niveau alpha, la valeur p et l’intervalle de confiance signifient tous pour un test d’hypothèse-et comment ils se rapportent les uns aux autres-peut sembler aussi intimidant que le trek de Dorothy sur la route de briques jaunes.
plutôt que de passer à travers un semestre de statistiques D’Introduction, allons droit au but et expliquons dans un langage clair ce que tous ces termes statistiques signifient et comment ils se rapportent les uns aux autres.
que signifie Alpha dans un test D’hypothèse?,
avant d’exécuter un test statistique, vous devez d’abord déterminer votre niveau alpha, également appelé « niveau de signification ».” Par définition, le niveau alpha est la probabilité de rejeter l’hypothèse nulle lorsque l’hypothèse nulle est vraie.
traduction: c’est la probabilité de prendre une mauvaise décision.
grâce au célèbre statisticien R. A. Fisher, la plupart des gens utilisent généralement un niveau alpha de 0,05. Cependant, si vous analysez les pannes de moteur d’avion, vous voudrez peut-être réduire la probabilité de prendre une mauvaise décision et utiliser un alpha plus petit., D’un autre côté, si vous fabriquez des avions en papier, vous pourriez être prêt à augmenter l’alpha et à accepter le risque plus élevé de prendre la mauvaise décision.
comme toutes les probabilités, alpha va de 0 à 1.
Quelle est la valeur P d’un test D’hypothèse?
Une fois que vous avez choisi alpha, vous êtes prêt à effectuer votre test d’hypothèse. Supposons que vous souhaitiez exécuter un test t à 1 échantillon pour déterminer si le prix moyen des Cairn terriers-comme le chien de Dorothy Toto-est égal à, disons, 400$. Vous collectez vos exemples de données, les placez dans le logiciel statistique Minitab, puis obtenez votre valeur p.,
Statistiquement parlant, la valeur-p est la probabilité d’obtenir un résultat extrême, ou plus extrême, le résultat obtenu lorsque l’hypothèse nulle est vraie. Si cela vous fait tourner la tête comme la maison de Dorothy dans une tornade du Kansas, faites comme si Glenda avait agité sa baguette magique et l’avait zappée de votre mémoire. Ensuite réfléchissez-y un instant.
la valeur p est essentiellement la probabilité d’obtenir vos données d’échantillon si l’hypothèse nulle (par exemple, le coût moyen des Cairn terriers = 400$) était vraie. Donc, si vous obtenez une valeur p de 0.,85, alors vous avez peu de raison de douter de l’hypothèse nulle. Cependant, si votre valeur p est disons 0.02, il n’y a qu’une très petite chance que vous ayez obtenu ces données si l’hypothèse nulle était en fait vraie.
et puisque la valeur p est une probabilité tout comme alpha, les valeurs p vont également de 0 à 1.
Quel Est l’Intervalle de confiance pour un test D’hypothèse?
lorsque vous exécutez un test d’hypothèse, Minitab fournit également un intervalle de confiance. Les valeurs P et les intervalles de confiance sont comme Dorothy et Toto—là où vous en trouvez un, vous trouverez probablement l’autre.,
L’intervalle de confiance est la plage de valeurs probables pour un paramètre de la population, comme la moyenne de population. Par exemple, si vous calculez un intervalle de confiance de 95% pour le prix moyen d’un cairn terrier, vous pouvez être sûr à 95% que l’intervalle contient le coût moyen réel de tous les Cairn terriers.
interpréter les statistiques des tests D’hypothèse
maintenant, mettons tout cela ensemble. Ces trois faits devraient vous aider à interpréter les résultats de votre test d’hypothèse.
fait 1: Niveau de confiance + alpha = 1
Si alpha est égal à 0,05, alors votre niveau de confiance est de 0,95., Si vous augmentez l’alpha, vous augmentez la probabilité de rejeter incorrectement l’hypothèse nulle et diminuez également votre niveau de confiance.
fait 2: si la valeur p est faible, la valeur null doit disparaître.
Si la valeur de p est inférieure à alpha—le risque que vous êtes prêt à prendre une mauvaise décision—alors vous rejeter l’hypothèse nulle. Par exemple, si la valeur p était de 0,02 (comme dans la sortie Minitab ci-dessous) et que nous utilisons un alpha de 0,05, nous rejetons l’hypothèse nulle et concluons que le prix moyen du Cairn terrier n’est pas de 400$.
Si la valeur de p est faible, la valeur null doit aller., Alternativement, si la valeur p est supérieure à alpha, nous ne rejetons pas l’hypothèse nulle. Ou, pour le dire autrement, si la valeur p est élevée, Le null volera.
fait 3: l’intervalle de confiance et la valeur p vous mèneront toujours à la même conclusion.
Si la valeur p est inférieure à alpha (c’est-à-dire qu’elle est significative), alors l’intervalle de confiance ne contiendra pas la moyenne hypothétique. En regardant la sortie Minitab ci – dessus, l’intervalle de confiance à 95% de 365.58-396.75 n’inclut pas $400. Ainsi, nous savons que la valeur p sera inférieure à 0,05.,
Si la valeur p est supérieure à alpha (c’est-à-dire qu’elle n’est pas significative), alors l’intervalle de confiance inclura la moyenne hypothétique.
j’espère que ce post a aidé à lever le rideau si vous avez eu des questions concernant alpha, la valeur p, les intervalles de confiance, et comment ils se rapportent tous les uns aux autres. Si vous voulez plus de détails sur ces termes statistiques et les tests d’hypothèses, je vous recommande d’essayer Quality Trainer., Quality Trainer est le cours D’apprentissage en ligne de Minitab qui vous enseigne à la fois les concepts statistiques et comment analyser vos données à L’aide de Minitab, et à un coût de seulement 30 US US pour un mois, cela vaut bien l’investissement.