dans le vocabulaire statistique, nous traitons souvent des termes paramètre et statistique, qui jouent un rôle essentiel dans la détermination de la taille de l’échantillon. Paramètre implique une description sommaire des caractéristiques de la population cible. À l’autre extrême, la statistique est une valeur sommaire d’un petit groupe de population, c’est-à-dire un échantillon.,
Le paramètre est établi à partir des mesures des unités dans la population. Par contre, la statistique est tirée de la mesure des éléments de l’échantillon.
lors de l’étude des statistiques, le concept et la différence entre paramètre et statistique sont importants, car ils sont souvent mal interprétés.,
Contenu: Statistique Vs Paramètre
- Tableau de Comparaison
- Définition
- les principales Différences
- Figure
- Conclusion
Tableau de Comparaison
| titre de Comparaison | Statistiques | Paramètre | |
|---|---|---|---|
| Sens | Statistique est une mesure qui décrit une fraction de la population. | Paramètre fait référence à une mesure qui décrit la population.,>s = Sample Standard Deviation | σ = Population Standard Deviation |
| p̂ = Sample Proportion | P = Population Proportion | ||
| x = Data Elements | X = Data Elements | ||
| n = Size of sample | N = Size of Population | ||
| r = Correlation coefficient | ρ = Correlation coefficient |
Definition of Statistic
A statistic is defined as a numerical value, which is obtained from a sample of data., Il s’agit d’une mesure statistique descriptive et d’une fonction d’observation de l’échantillon. Un exemple est décrit comme une fraction de la population, qui représente l’ensemble de la population dans toutes ses caractéristiques. L’utilisation courante de la statistique est d’estimer un paramètre de population particulier.
à partir de la population donnée, il est possible de tirer plusieurs échantillons, et le résultat (statistique) obtenu à partir de différents échantillons variera, ce qui dépend des échantillons.
définition du paramètre
Une caractéristique fixe de la population basée sur tous les éléments de la population est appelée le paramètre., Ici, la population se réfère à un agrégat de toutes les unités considérées, qui partagent des caractéristiques communes. C’est une valeur numérique qui reste inchangée, car chaque membre de la population est interrogé pour connaître le paramètre. Il indique la valeur réelle, qui est obtenue après le recensement.
principales différences entre Statistique et paramètre
la différence entre Statistique et paramètre peut être établie clairement pour les raisons suivantes:
- une statistique est une caractéristique d’une petite partie de la population, c’est-à-dire un échantillon., Le paramètre est une mesure fixe qui décrit la population cible.
- La statistique est une variable et le nombre connu qui dépendent de l’échantillon de la population, tandis que le paramètre est fixe et inconnus valeur numérique.,
- les notations statistiques sont différentes pour les paramètres de population et les statistiques d’échantillon, qui sont données comme suit:
- dans le paramètre de population, µ (lettre grecque mu) représente la moyenne, P indique la proportion de population, l’écart type est marqué comme σ (lettre grecque sigma), la variance est représentée par σ2, la taille de la population est indiquée par N, l’erreur-type de la moyenne est représentée par σx, l’erreur-type de proportion est marquée comme σp, la variate normalisée (z) est représentée par (X-µ)/σ, Le Coefficient de variation est noté par σ/µ.,
- dans les statistiques de l’échantillon, x (X-bar) représente la moyenne, p (p-hat) indique la proportion de l’échantillon, l’écart-type est étiqueté comme s, la variance est représentée par s2, n indique la taille de l’échantillon, l’erreur-type de la moyenne est représentée par sx, l’erreur-type de la proportion est H3>
- un chercheur veut connaître le poids moyen des femmes âgées de 22 ans ou plus en Inde., Le chercheur obtient le poids moyen de 54 kg, à partir d’un échantillon aléatoire de 40 femelles.
Solution: dans la situation donnée, les statistiques sont le poids moyen de 54 kg, calculé à partir d’un simple échantillon aléatoire de 40 femelles, en Inde alors que le paramètre est le poids moyen de toutes les femelles âgées de 22 ans ou plus. - Un chercheur veut estimer la quantité moyenne d’eau consommée par les adolescents masculins en une journée. À partir d’un simple échantillon aléatoire de 55 adolescents de sexe masculin, le chercheur obtient en moyenne 1,5 litre d’eau.,
Solution: dans cette question, le paramètre est la quantité moyenne d’eau consommée par tous les adolescents de sexe masculin, en une journée alors que la statistique est la moyenne de 1,5 litre d’eau consommée en une journée par les adolescents de sexe masculin, obtenue à partir d’un simple échantillon aléatoire de 55 adolescents de sexe masculin.
Conclusion
Pour résumer la discussion, il est important de noter que lorsque le résultat obtenu à partir de la population, la valeur numérique est connu en tant que paramètre. Tandis que, si le résultat est obtenu à partir de l’échantillon, la valeur numérique est appelée statistique.
- un chercheur veut connaître le poids moyen des femmes âgées de 22 ans ou plus en Inde., Le chercheur obtient le poids moyen de 54 kg, à partir d’un échantillon aléatoire de 40 femelles.