qu’est-ce que L’échantillonnage en grappes?

en statistique, l’échantillonnage en grappes est une méthode d’échantillonnage dans laquelle toute la population de l’étude est divisée en groupes homogènes à l’extérieur, mais hétérogènes à l’intérieur, appelés clusters. Essentiellement, chaque cluster est une mini-représentation de l’ensemble de la populationstatistiquesla statistique est un terme dérivé du mot Latin status, qui signifie un groupe de chiffres utilisés pour représenter des informations sur.,

Après avoir identifié les clusters, certains clusters sont choisis en utilisant un échantillonnage aléatoire simple tandis que les autres restent non représentés dans une étude. Après la sélection des grappes, un chercheur doit choisir la méthode appropriée pour échantillonner les éléments de chaque groupe sélectionné.

Primaire Méthodes d’Échantillonnage

Il existe principalement deux méthodes d’échantillonnage, les éléments du cluster méthode d’échantillonnage: une étape ou deux étapes.,

dans l’échantillonnage en une étape, tous les éléments de chaque groupe sélectionné sont échantillonnés. Dans l’échantillonnage en deux étapes, un échantillonnage aléatoire simple est appliqué dans chaque cluster pour sélectionner un sous-échantillon d’éléments dans chaque cluster.

la méthode par grappes ne doit pas être confondue avec l’échantillonnage stratifié. Dans l’échantillonnage stratifié, la population est divisée en groupes mutuellement exclusifs qui sont hétérogènes extérieurement mais homogènes intérieurement. Par exemple, dans un échantillonnage stratifié, un chercheur peut diviser la population en deux groupes: les hommes et les femmes., Inversement, dans l’échantillonnage en grappes, les grappes sont similaires les unes aux autres, mais avec une composition interne différente.

avantages de L’échantillonnage en grappes

la méthode en grappes présente un certain nombre d’avantages par rapport à l’échantillonnage aléatoire simple et à l’échantillonnage stratifié. Les avantages incluent:

1. Nécessite moins de ressources

étant donné que l’échantillonnage en grappes ne sélectionne que certains groupes de la population entière, la méthode nécessite moins de ressources pour le processus d’échantillonnage., Par conséquent, il est généralement moins coûteux par rapport à un simple échantillonnage aléatoire ou stratifié, car il nécessite moins de frais administratifs et de voyagesg&ASG&A comprend toutes les dépenses non liées à la production engagées par une entreprise au cours d’une période donnée. Il comprend les dépenses telles que le loyer, la publicité, le marketing.

2. Plus faisable

La division de l’ensemble de la population en groupes homogènes augmente la faisabilité de l’échantillonnage. De plus, étant donné que chaque groupe représente l’ensemble de la population, plus de sujets peuvent être inclus dans l’étude.,

les Inconvénients de l’Échantillonnage en grappes

Malgré ses avantages, cette méthode vient toujours avec quelques inconvénients, notamment:

1. Échantillons biaisés

la méthode est sujette à des biais.sélection de l’échantillon le biais de sélection de l’échantillon est le biais qui résulte de l’incapacité d’assurer la randomisation appropriée d’un échantillon de population. Les défauts de la sélection de l’échantillon. Si les grappes qui représentent l’ensemble de la population étaient formées en vertu d’une opinion biaisée, les inférences sur l’ensemble de la population seraient également biaisées.

2., Erreur d’échantillonnage élevée

En règle générale, les échantillons prélevés à l’aide de la méthode par grappes sont sujets à une erreur d’échantillonnage plus élevée que les échantillons formés à l’aide d’autres méthodes d’échantillonnage.

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