navigation Rapide:

1. en Utilisant le taux de risque de calculatrice
2. qu’est Ce qu’un rapport de risque / risque relatif?
3. comment interpréter un rapport de danger?
4. rapport de danger par rapport au rapport de risque (risque relatif)
5. formule d’erreur Type et d’intervalle de confiance pour les rapports de danger
6. unilatéral par rapport à, intervalles recto-verso

Utilisation du calculateur de rapport de danger

Ce calculateur de rapport de danger vous permet d’effectuer une évaluation statistique post-hoc des données time to event lorsque le résultat intéressant est la variation du rapport de danger moyen (abbr. HR, alias Danger relatif ou HR) entre un groupe exposé / traité et un groupe témoin.

L’outil n’a qu’un seul champ de saisie de vos données brutes et pour indiquer le niveau de confiance pour votre intervalle de confiance., Vous devez suivre un ordre exact des colonnes pour que l’outil fonctionne comme prévu: colonne 1: heure (Nombre de jours, semaines, mois, années, etc.), Colonne 2: les événements dans le groupe de traitement, Colonne 3: nombre à risque dans le groupe de traitement, Colonne 4: les événements dans le groupe de contrôle, Colonne 5: nombre à risque dans le groupe de contrôle. Le risque peut ne pas avoir de sens dans certains cas, par exemple, si votre recherche vise à améliorer les taux de grossesse, les événements dans le groupe témoin peuvent être des naissances vivantes alors que le « nombre à risque » est en fait les couples qui essaient encore d’arriver à ce stade qui n’ont pas abandonné l’étude pour d’autres raisons. Notez que le numéro à risque doit contenir le nombre de personnes à risque au début de la période, moins les observations censurées. S’il y a des DONNÉES CENSURÉES, cela devrait être reflété en diminuant le nombre à risque, comme le montre L’exemple, par exemple à la semaine #6, Il y a une observation censurée dans le groupe A.,

Voici l’exemple d’entrée – d’abord la façon dont il semble dans une feuille de calcul puis à quoi il ressemble quand les données sont copiées à notre calculatrice:

Cliquez ici pour charger les données dans la calculatrice et de voir le résultat. Assurez-vous d’exclure les en-têtes de colonne et que chaque ligne doit contenir exactement 5 valeurs, séparées par des virgules, des espaces ou des onglets. Utilisez le point comme notation décimale. S’il y a des DONNÉES CENSURÉES, cela devrait être reflété en diminuant le nombre à risque, comme le montre L’exemple, par exemple à la semaine #6, Il y a une observation censurée dans le groupe A.,

Le calculateur de rapport de danger produira: rapport de danger, intervalle de confiance bilatéral, intervalle de confiance latéral gauche et droit, valeur p bilatérale et statistique Χ2.

qu’est-ce qu’un rapport de danger (danger relatif)?

Le hazard ratio quantifie la différence entre le danger des deux groupes, et il est calculé comme le ratio entre les ratios d’événements observés et attendus sous l’hypothèse nulle d’absence de différence entre les deux groupes. Il est équivalent au rapport de risque lorsqu’il est vu dans une tranche de temps, donc on peut dire que c’est le rapport de risque instantané., Le plus souvent, ce qui est calculé dans les documents de recherche est le rapport de risque moyen sur toutes les tranches de temps, qui reflète les différences entre deux courbes de survie.

le rapport de danger moyen est une statistique appropriée lorsque ce qui nous intéresse est une comparaison du temps relatif au taux d’événement, ce que reflète le HR., Si on note l’événement observé des taux dans le groupe A au temps t comme ObsA, le taux d’événements au temps t comme ExpA, les taux d’événements dans le groupe B au temps t comme ObsB et attendus taux d’événements dans le groupe B au temps t comme ExpB, alors la formule est la suivante :

C’est l’équation mathématique utilisé dans ce rapport de risque de la calculatrice. La formule du rapport de danger moyen est la même, mais au lieu d’observer et d’attendre à l’instant t, nous additionnons les observations et les observations attendues sur toutes les tranches de temps.,

à partir de cela, nous pouvons voir pourquoi le rapport de danger est également appelé taux d’échec relatif ou taux d’événement relatif. Une autre façon de décrire le rapport de danger global est la moyenne géométrique des rapports de danger par morceaux (rapports par unité de temps), pondérés proportionnellement au nombre d’événements par période. Les résultats de ce calcul simple sont très proches ou identiques aux résultats du modèle de régression des risques proportionnels de Cox, plus complexe, qui est applicable lorsque nous voulons prendre en compte d’autres variables confondantes.,

dans ce calculateur de hazard ratio, nous utilisons le test log-rank pour calculer les statistiques du Χ2, la valeur p et les intervalles de confiance. On suppose parfois à tort que le test log-rank et la régression de Cox reposent tous deux sur une hypothèse de dangers proportionnels entre le groupe témoin et le groupe de traitement, mais ce n’est pas le cas, et la statistique demeure une bonne mesure des différences entre les groupes même si le rapport de danger évolue au fil du temps. Il est vrai, cependant, que les deux méthodes obtiennent la plus grande puissance statistique lorsque le danger est proportionnel à travers les tranches de temps.,

comment interpréter un rapport de danger?

dans de nombreuses analyses médicales, épidémiologiques et économiques, vous pouvez voir un rapport de danger moyen pour la différence entre deux groupes signalés. Moyenne dans le sens où elle est moyennée sur toutes les tranches de temps. Un rapport de risque moyen de 1 n’indique aucune différence dans les taux de survie / taux d’événement au fil du temps entre les deux groupes comparés, en moyenne. Si le rapport de danger est supérieur à 1, cela signifie un risque accru d’un événement sur tous les points de temps, en moyenne, tandis que s’il est inférieur à 1, Il y a une réduction de ce même risque., Si, au lieu de risque, vous mesurez des événements positifs comme le rétablissement d’une maladie, l’inverse est vrai: un HR supérieur à 1 signifie une probabilité accrue d’un événement positif tandis qu’une valeur inférieure à 1 signifie une probabilité réduite. Notez que cela suppose que le groupe de traitement / intervention est comparé au groupe témoin. Si vous effectuez la comparaison inverse, l’inverse de ces instructions est vrai.

Si notre calculateur de rapport de danger produit un rapport de 0.,5, cela signifie qu’en moyenne, un sujet du groupe de traitement est moitié moins susceptible de subir un événement qu’un sujet du groupe témoin, étant donné qu’ils ont tous deux atteint un moment donné dans le temps T. en d’autres termes, HR est équivalent au risque relatif qu’une personne du groupe présentant le risque le plus élevé atteigne le critère d’évaluation en premier (avec correction: cotes remplacées par risque), de manière équivalente: qu’une personne du groupe présentant le risque le plus faible atteigne le critère d’évaluation en dernier. , Cependant, cela ne signifie pas qu’à tout moment un sujet du groupe traité a deux fois plus de risque de survie ou même deux fois plus de chance de vivre un événement – comme pour toute autre moyenne, il ne peut pas être interprété en sens inverse – comme s’appliquant à tous les éléments de la classe à partir de laquelle il a été calculé.

Il convient de noter que deux courbes de temps à Événement avec le même rapport de danger peuvent en fait conduire à des résultats pratiques très différents. Prenons par exemple les deux comparaisons suivantes qui aboutissent au même rapport de danger de 0.,5, mais des différences très différentes dans les médianes et les moyens (restreints):

ceci est une illustration de l’effet secondaire du fait que les RH sont basées sur des classements relatifs et non sur des temps de survie réels. Des mesures supplémentaires telles que la médiane et la moyenne ou la moyenne restreinte doivent être prises en compte ainsi qu’une représentation visuelle qui représenterait les courbes de survie réelles. En utilisant ces outils supplémentaires, il est facile de constater que le graphique de droite représente des performances nettement meilleures que celui de gauche., Ce n’est pas quelque chose que vous pouvez actuellement accomplir avec ce calculateur de risque.

rapport de risque par rapport au rapport de risque (risque relatif)

bien que souvent confondus avec la même chose, les rapports de risque relatif et de danger ne se ressemblent pas . Pour donner un exemple extrême, le risque relatif au moment où tous les patients d’un essai sur le cancer sont décédés par une cause ou une autre sera de 1, tandis que le rapport de risque peut être n’importe quel nombre de 0 à plus l’infini, en fonction des courbes de survie réelles., Le risque relatif (RR) en tout point t est une fonction décroissante de t avec une valeur égale à 1 H seulement à t=0 .

le rapport DE DANGER indique une réduction du danger, c’est-à-dire une réduction de la vitesse de l’événement et non des chances qu’il se produise. Ce dernier est ce que les mesures de risque relatif et qui serait la mesure d’intérêt si l’avantage durable est ce que vous voulez mesurer.,

formule d’erreur Type et d’intervalle de confiance

l’erreur type du rapport de danger logarithmique peut être approchée avec:

En conséquence, les intervalles de confiance dans notre calculateur de rapport de danger sont calculés en utilisant la formule:

où est le rapport de danger calculé (danger relatif), selnhr est l’erreur type pour le rapport de danger logarithmique et Z est la statistique de score, correspondant au niveau de confiance souhaité. Le Z-score correspondant à un intervalle bilatéral au niveau α (par exemple 0.,90) est calculée pour Z1-α/2, révélant qu’un intervalle bilatéral, similaire à une valeur p bilatérale, est calculé en joignant deux intervalles unilatéraux avec la moitié du taux d’erreur. Par exemple, un score Z de 1,6448 est utilisé pour un intervalle de confiance unilatéral de 0,95 (95%) et un intervalle bilatéral de 90%, tandis que 1,956 est utilisé pour un intervalle de confiance unilatéral de 0,975 (97,5%) et un intervalle bilatéral de 0,95 (95%). Par conséquent, il est important d’utiliser le bon type d’intervalle: voir ci-dessous pour plus d’informations à ce sujet.

unilatérale vs., intervalles recto-verso

bien que les intervalles de confiance soient habituellement donnés sous leur forme recto-verso, cela peut souvent être trompeur si nous voulons savoir si une valeur particulière inférieure ou supérieure à l’intervalle peut être exclue à un niveau de signification donné. Un intervalle de rapport de danger unilatéral dans lequel un côté est plus ou moins infini est approprié lorsque nous avons un null / voulons faire des déclarations sur une valeur de rapport de danger située au-dessus ou au-dessous de la limite supérieure / inférieure . Par conception, un intervalle de rapport de danger bilatéral est construit comme le chevauchement entre deux intervalles unilatéraux à 1/2 du taux d’erreur 2.,

par exemple, si nous avons l’intervalle bilatéral de 90% avec des limites de rapport de danger (2.5, 10), nous pouvons en fait dire que les rapports de danger inférieurs à 2.5 sont exclus avec une confiance de 95% précisément parce qu’un intervalle bilatéral de 90% n’est rien de plus que deux intervalles unilatéraux conjoints de 95%:

Par conséquent, intervalles recto-verso, il faut augmenter le niveau de Signification de l’énoncé. Dans de tels cas, il est préférable d’utiliser l’intervalle unilatéral approprié à la place, pour éviter toute confusion., Commodément, notre calculateur de rapport de risque produit cela pour vous automatiquement.

Altman D. G., (1991) « la Pratique des Statistiques pour la Recherche Médicale », London, Chapman and Hall

Stare J., Maucort-Boulch D. (2016) « Odds Ratio, Risque relatif et le Risque Relatif » Metodološki zvezki, 13(1):59-67