dans tous les secteurs d’activité, les entreprises s’appuient de plus en plus sur les données pour prendre des décisions commerciales critiques—quels nouveaux produits développer, quels nouveaux marchés pénétrer, quels nouveaux investissements réaliser et quels nouveaux clients (ou existants) cibler. Ils utilisent également les données pour identifier les inefficacités et autres problèmes commerciaux qui doivent être résolus.,

dans ces organisations, le travail de l’analyste de données consiste à attribuer une valeur numérique à ces fonctions commerciales importantes afin que le rendement puisse être évalué et comparé au fil du temps. Mais le travail implique plus que de regarder les chiffres: un analyste doit également savoir comment utiliser les données pour permettre à une organisation de prendre des décisions plus éclairées.

Ces rôles sont très demandés. IBM a estimé qu’il y aura plus de 2,7 millions d’offres d’emploi pour les professionnels ayant des compétences en données d’ici 2020, avec près de 40 pour cent des emplois dans l’analyse de données avancée nécessitant un diplôme de maîtrise ou supérieur., Les analystes de données de niveau débutant reçoivent un salaire annuel de départ moyen de l’ordre de 60 000$; cependant, le succès dans le rôle peut mener à des postes de direction avec des salaires supérieurs à 135 000$.

Si le rôle d’un analyste de données vous convient, voici ce que vous devez savoir.

qu’est-Ce que google Analytics?

L’analytique rassemble la théorie et la pratique pour identifier et communiquer des informations basées sur les données qui permettent aux gestionnaires, aux parties prenantes et aux autres dirigeants d’une organisation de prendre des décisions plus éclairées., Les analystes de données expérimentés considèrent leur travail dans un contexte plus large, au sein de leur organisation et en tenant compte de divers facteurs externes. Les analystes sont également en mesure de tenir compte de l’environnement concurrentiel, des intérêts commerciaux internes et externes et de l’absence de certains ensembles de données dans les recommandations fondées sur les données qu’ils font aux parties prenantes.,

un Master of Professional Studies in Analytics prépare les étudiants à une carrière d’analyste de données en couvrant les concepts de la théorie des probabilités, de la modélisation statistique, de la visualisation de données, de l’analyse prédictive et de la gestion des risques dans le contexte d’un environnement commercial. De plus, une maîtrise en analytique permet aux étudiants d’acquérir les langages de programmation, les langages de base de données et les logiciels essentiels au travail quotidien d’un analyste de données.,

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types D’analyse de données

quatre types d’analyse de données s’appuient les uns sur les autres pour apporter une valeur croissante à une organisation.

• L’analyse Descriptive examine ce qui s’est passé dans le passé: revenus mensuels, ventes trimestrielles, trafic annuel du site web, etc., Ces types de résultats permettent à une organisation de repérer les tendances.
• Diagnostic analytics examine pourquoi quelque chose s’est produit en comparant des ensembles de données descriptives pour identifier les dépendances et les modèles. Cela aide une organisation à déterminer la cause d’un résultat positif ou négatif.
• L’analyse prédictive cherche à déterminer les résultats probables en détectant les tendances dans les analyses descriptives et diagnostiques. Cela permet à une organisation de prendre des mesures proactives, comme contacter un client qui a peu de chances de renouveler un contrat, par exemple.,
• L’analyse Prescriptive tente d’identifier les actions commerciales à entreprendre. Bien que ce type d’analyse apporte une valeur significative dans la capacité de résoudre des problèmes potentiels ou de rester en avance sur les tendances de l’industrie, il nécessite souvent l’utilisation d’algorithmes complexes et de technologies de pointe telles que l’apprentissage automatique.

dans une enquête menée en 2016 auprès de plus de 2 000 dirigeants d’entreprise, le cabinet de conseil PwC a constaté que les organisations jugent l’analyse descriptive insuffisante pour une prise de décision éclairée et axée sur les données., À ce titre, les analyses diagnostiques et prédictives sont de plus en plus importantes pour les organisations.

principales Responsabilités de l’Analyste de Données

la réponse à La question « Quelle est l’analyste de données n’? »variera selon le type d’organisation et la mesure dans laquelle une entreprise a adopté des pratiques de prise de décision fondées sur les données. D’une manière générale, cependant, les responsabilités d’un analyste de données comprennent généralement les éléments suivants:

• concevoir et maintenir des systèmes de données et des bases de données; cela comprend la correction d’erreurs de codage et d’autres problèmes liés aux données.,
• extraire des données de sources primaires et secondaires, puis réorganiser lesdites données dans un format qui peut être facilement lu par l’homme ou la machine.
• utiliser des outils statistiques pour interpréter les ensembles de données, en accordant une attention particulière aux tendances et aux modèles qui pourraient être utiles pour les efforts de diagnostic et d’analyse prédictive.
• démontrer l’importance de leur travail dans le contexte des tendances locales, nationales et mondiales qui affectent à la fois leur organisation et leur industrie.,
• préparer des rapports pour la direction qui communiquent efficacement les tendances, les modèles et les prédictions à l’aide de données pertinentes.
• collaborer avec les programmeurs, les ingénieurs et les dirigeants organisationnels pour identifier les opportunités d’amélioration des processus, recommander des modifications du système et élaborer des politiques de gouvernance des données.
• créer une documentation appropriée qui permet aux parties prenantes de comprendre les étapes du processus d’analyse des données et de dupliquer ou répliquer l’analyse si nécessaire.,

compétences les plus précieuses pour les analystes de données

Les analystes de données efficaces possèdent une combinaison de compétences techniques et de compétences en leadership.

Les compétences techniques comprennent la connaissance des langages de base de données tels que SQL, R ou Python; des outils de feuille de calcul tels que Microsoft Excel ou Google Sheets; et des logiciels de visualisation de données tels que Tableau ou Qlik. Les compétences mathématiques et statistiques sont également précieuses pour aider à recueillir, mesurer, organiser et analyser les données.,

En savoir plus: compétences en gestion de projet pour les analystes de données

compétences en Leadership préparez un analyste de données à effectuer des tâches de prise de décision et de résolution de problèmes. Ces capacités permettent aux analystes de réfléchir stratégiquement aux informations qui aideront les parties prenantes à prendre des décisions commerciales fondées sur les données et à communiquer efficacement la valeur de ces informations., Par exemple, les gestionnaires de projet s’appuient sur des analystes de données pour suivre les mesures les plus importantes pour leurs projets, pour diagnostiquer les problèmes qui peuvent survenir et pour prédire comment différents plans d’action pourraient résoudre un problème.

analyse des données vs science des données vs analyse commerciale

la différence dans ce que fait un analyste de données par rapport à un analyste commercial ou à un scientifique de données se résume à la façon dont les trois rôles utilisent les données.,

• l’analyste de données Sert de garde-porte pour les données d’une organisation afin que les parties prenantes puissent comprendre les données et les utiliser pour prendre des décisions stratégiques. Il s’agit d’un rôle technique qui nécessite un diplôme de premier cycle ou une maîtrise en analyse, modélisation informatique, sciences ou mathématiques.
• l’analyste d’affaires joue un rôle stratégique axé sur l’utilisation des informations qu’un analyste de données découvre pour identifier les problèmes et proposer des solutions., Ces analystes obtiennent généralement un diplôme dans une majeure telle que l’administration des affaires, l’économie ou la finance.
• le data scientist pousse les visualisations de données créées par les analystes de données un peu plus loin, passant au crible les données pour identifier les faiblesses, les tendances ou les opportunités pour une organisation. Ce rôle nécessite également une formation en mathématiques ou en informatique, ainsi qu’une étude ou un aperçu du comportement humain pour aider à faire des prédictions éclairées.,

dans les startups et autres petites organisations, il n’est pas rare qu’un analyste de données assume certaines des responsabilités de modélisation prédictive ou de prise de décision qui pourraient autrement être attribuées à un Data scientist.

que font les analystes de données?

Le salaire annuel moyen d’un analyste de données peut varier d’environ 60 000 $à 138 000$. Selon les listes d’emplois des sites, les rôles dans les entreprises financières et technologiques ont tendance à payer plus cher que la moyenne.,

En savoir plus: Comment augmenter votre salaire en tant qu’analyste de données

le rôle d’analyste de données est également un tremplin naturel pour les emplois plus élevés axés sur les données. Selon PayScale, les analystes de données passent à des rôles tels qu’analyste de données senior, scientifique de données, responsable de l’analyse et analyste commercial. Ces rôles viennent avec des augmentations substantielles de salaire, trop. Selon les estimations D’IBM, le salaire annuel des scientifiques des données commencera à près de 95 000$, tandis que les gestionnaires d’analyse gagneront près de 106 000 per par an.,

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