Le organizzazioni di tutti i settori si affidano sempre più ai dati per prendere decisioni aziendali critiche, quali nuovi prodotti sviluppare, nuovi mercati entrare, nuovi investimenti da fare e nuovi clienti (o esistenti) da indirizzare. Utilizzano inoltre i dati per identificare le inefficienze e altri problemi aziendali che devono essere affrontati.,

In queste organizzazioni, il compito dell’analista dei dati è quello di assegnare un valore numerico a queste importanti funzioni aziendali in modo che le prestazioni possano essere valutate e confrontate nel tempo. Ma il lavoro coinvolge più di un semplice guardare i numeri: un analista ha anche bisogno di sapere come utilizzare i dati per consentire a un’organizzazione di prendere decisioni più informate.

Questi ruoli sono molto richiesti. IBM ha stimato che ci saranno più di 2,7 milioni di posti di lavoro per i professionisti con competenze di dati entro il 2020, con quasi il 40 per cento dei posti di lavoro in advanced data analytics che richiedono un master o superiore., Gli analisti di dati entry-level ricevono uno stipendio annuo iniziale medio nella gamma $60.000; tuttavia, il successo nel ruolo può portare a posizioni senior con stipendi superiori a $135.000.

Se il ruolo di un analista di dati suona come una buona misura per voi, ecco quello che dovete sapere.

Che cos’è l’analisi?

Analytics riunisce teoria e pratica per identificare e comunicare insight basati sui dati che consentono a manager, stakeholder e altri dirigenti di un’organizzazione di prendere decisioni più informate., Esperti analisti di dati considerano il loro lavoro in un contesto più ampio, all’interno della loro organizzazione e in considerazione di vari fattori esterni. Gli analisti sono anche in grado di tenere conto dell’ambiente competitivo, degli interessi commerciali interni ed esterni e dell’assenza di determinati set di dati nelle raccomandazioni basate sui dati che formulano agli stakeholder.,

Un Master di studi professionali in Analytics prepara gli studenti per una carriera come analista di dati coprendo i concetti di teoria della probabilità, modellazione statistica, visualizzazione dei dati, analisi predittiva e gestione del rischio nel contesto di un ambiente aziendale. Inoltre, un master in analisi fornisce agli studenti i linguaggi di programmazione, i linguaggi di database e i programmi software che sono vitali per il lavoro quotidiano di un analista di dati.,

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Tipi di analisi dei dati

Quattro tipi di analisi dei dati si basano l’uno sull’altro per portare un valore crescente a un’organizzazione.

• L’analisi descrittiva esamina ciò che è accaduto in passato: entrate mensili, vendite trimestrali, traffico annuale del sito Web e così via., Questi tipi di risultati consentono a un’organizzazione di individuare le tendenze.
• Analisi diagnostica considera perché qualcosa è accaduto confrontando set di dati descrittivi per identificare dipendenze e modelli. Questo aiuta un’organizzazione a determinare la causa di un risultato positivo o negativo.
• L’analisi predittiva cerca di determinare i probabili risultati rilevando le tendenze nelle analisi descrittive e diagnostiche. Ciò consente a un’organizzazione di intraprendere azioni proattive, come ad esempio contattare un cliente che difficilmente rinnoverà un contratto.,
• L’analisi prescrittiva tenta di identificare le azioni aziendali da intraprendere. Sebbene questo tipo di analisi apporti un valore significativo nella capacità di affrontare potenziali problemi o di stare al passo con le tendenze del settore, spesso richiede l’uso di algoritmi complessi e tecnologie avanzate come l’apprendimento automatico.

In un sondaggio del 2016 condotto su oltre 2.000 dirigenti aziendali, la società di consulenza PwC ha rilevato che le organizzazioni ritengono che l’analisi descrittiva sia insufficiente per un processo decisionale informato e basato sui dati., Pertanto, l’analisi diagnostica e predittiva è sempre più importante per le organizzazioni.

Responsabilità chiave di un Data Analyst

La risposta alla domanda “Cosa fa un data analyst?” varierà a seconda del tipo di organizzazione e della misura in cui un’azienda ha adottato pratiche decisionali basate sui dati. In generale, tuttavia, le responsabilità di un analista di dati in genere includono quanto segue:

• Progettazione e manutenzione di sistemi di dati e database; ciò include la correzione di errori di codifica e altri problemi relativi ai dati.,
• Estrazione di dati da fonti primarie e secondarie, quindi riorganizzazione detti dati in un formato che può essere facilmente letto da uomo o macchina.
• Utilizzare strumenti statistici per interpretare i set di dati, prestando particolare attenzione alle tendenze e ai pattern che potrebbero essere preziosi per gli sforzi di analisi diagnostica e predittiva.
• Dimostrando l’importanza del loro lavoro nel contesto delle tendenze locali, nazionali e globali che hanno un impatto sia sulla loro organizzazione che sull’industria.,
• Preparazione di report per la leadership esecutiva che comunicano efficacemente tendenze, modelli e previsioni utilizzando dati rilevanti.
• Collaborare con programmatori, ingegneri e leader organizzativi per identificare opportunità di miglioramento dei processi, raccomandare modifiche al sistema e sviluppare politiche per la governance dei dati.
• Creazione di documentazione appropriata che consenta agli stakeholder di comprendere le fasi del processo di analisi dei dati e duplicare o replicare l’analisi se necessario.,

Le competenze più preziose per gli analisti di dati

Gli analisti di dati efficaci possiedono una combinazione di competenze tecniche e capacità di leadership.

Le competenze tecniche includono la conoscenza di linguaggi di database come SQL, R o Python; strumenti per fogli di calcolo come Microsoft Excel o Google Sheets; e software di visualizzazione dei dati come Tableau o Qlik. Le abilità matematiche e statistiche sono anche utili per raccogliere, misurare, organizzare e analizzare i dati.,

Per saperne di più: Capacità di gestione dei progetti per gli analisti di dati

Capacità di leadership preparare un analista di dati per completare le attività decisionali e di risoluzione dei problemi. Queste capacità consentono agli analisti di pensare strategicamente alle informazioni che aiuteranno gli stakeholder a prendere decisioni aziendali basate sui dati e a comunicare il valore di queste informazioni in modo efficace., Ad esempio, i project manager si affidano agli analisti dei dati per tracciare le metriche più importanti per i loro progetti, diagnosticare i problemi che potrebbero verificarsi e prevedere in che modo diverse linee di azione potrebbero risolvere un problema.

Data Analysis vs. Data Science vs. Business Analysis

La differenza in ciò che fa un data analyst rispetto a un business analyst o un data scientist si riduce a come i tre ruoli utilizzano i dati.,

• L’analista dei dati funge da gatekeeper per i dati di un’organizzazione in modo che le parti interessate possano comprendere i dati e utilizzarli per prendere decisioni strategiche di business. È un ruolo tecnico che richiede una laurea o un master in analisi, modellazione computerizzata, scienza o matematica.
• Il business analyst svolge un ruolo strategico focalizzato sull’utilizzo delle informazioni che un data analyst scopre per identificare i problemi e proporre soluzioni., Questi analisti in genere guadagnano una laurea in un importante come business administration, economia o finanza.
• Il data scientist prende le visualizzazioni dei dati create dagli analisti di dati un ulteriore passo avanti, spulciando i dati per identificare i punti deboli, tendenze o opportunità per un’organizzazione. Questo ruolo richiede anche un background in matematica o informatica, insieme a qualche studio o comprensione del comportamento umano per aiutare a fare previsioni informate.,

Nelle startup e in altre piccole organizzazioni, non è raro che un analista di dati assuma alcune delle responsabilità di modellazione predittiva o decisionale che potrebbero altrimenti essere assegnate a un data scientist.

Cosa fanno gli analisti dei dati?

Lo stipendio medio annuo di un analista di dati può variare da circa $60.000 a $138.000. Secondo gli elenchi di lavoro dei siti, i ruoli nelle aziende finanziarie e tecnologiche tendono a pagare più in alto della media.,

Per saperne di più: Come aumentare il vostro stipendio come analista di dati

Il ruolo di analista di dati è anche un trampolino di lancio naturale per i lavori più anziani data-driven. Secondo PayScale, gli analisti di dati passano a ruoli come senior data analyst, data scientist, analytics manager e business analyst. Questi ruoli sono dotati di aumenti sostanziali della retribuzione, pure. Secondo le stime di IBM, lo stipendio annuale degli scienziati dei dati inizierà a quasi $95.000, mentre i gestori di analisi faranno quasi $106.000 all’anno.,

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