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Differenza tra Statistica e parametro

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Nel vocabolario delle statistiche, spesso ci occupiamo dei termini parametro e statistica, che svolgono un ruolo fondamentale nella determinazione della dimensione del campione. Il parametro implica una descrizione sommaria delle caratteristiche della popolazione target. All’altro estremo, la statistica è un valore sommario di un piccolo gruppo di popolazione cioè campione.,

Il parametro è tratto dalle misurazioni delle unità nella popolazione. Rispetto a questo, la statistica è tratta dalla misurazione degli elementi del campione.

Durante lo studio delle statistiche è importante il concetto e la differenza tra parametro e statistica, in quanto questi sono comunemente fraintesi.,

Contenuto: Statistica Vs Parametro

  1. tabella di Confronto
  2. Definizione
  3. Differenze Chiave
  4. Figura
  5. Conclusione

tabella di Confronto

Confronto Statistica Parametro
Significato Statistica è una misura che descrive una frazione della popolazione. Parametro si riferisce ad una misura che descrive la popolazione.,>s = Sample Standard Deviation σ = Population Standard Deviation
p̂ = Sample Proportion P = Population Proportion
x = Data Elements X = Data Elements
n = Size of sample N = Size of Population
r = Correlation coefficient ρ = Correlation coefficient

Definition of Statistic

A statistic is defined as a numerical value, which is obtained from a sample of data., È una misura statistica descrittiva e una funzione dell’osservazione del campione. Un campione è descritto come una frazione della popolazione, che rappresenta l’intera popolazione in tutte le sue caratteristiche. L’uso comune della statistica è quello di stimare un particolare parametro di popolazione.

Dalla popolazione data, è possibile disegnare più campioni e il risultato (statistico) ottenuto da campioni diversi varierà, il che dipende dai campioni.

Definizione del parametro

Una caratteristica fissa della popolazione basata su tutti gli elementi della popolazione è definita come parametro., Qui la popolazione si riferisce a un aggregato di tutte le unità in esame, che condividono caratteristiche comuni. È un valore numerico che rimane invariato, poiché ogni membro della popolazione viene esaminato per conoscere il parametro. Indica il vero valore, che si ottiene dopo il censimento.

Differenze chiave tra statistica e parametro

La differenza tra statistica e parametro può essere disegnata chiaramente per i seguenti motivi:

  1. Una statistica è una caratteristica di una piccola parte della popolazione, cioè campione., Il parametro è una misura fissa che descrive la popolazione target.
  2. La statistica è un numero variabile e noto che dipende dal campione della popolazione mentre il parametro è un valore numerico fisso e sconosciuto.,
  3. Statistica notazioni diverse per i parametri della popolazione e del campione di statistiche, che sono dati come sotto:
    • Nella popolazione parametro µ (lettera greca mu) rappresenta la media, la P indica popolazione proporzione, la deviazione standard è etichettato come σ (lettera greca sigma), la varianza è rappresentato da σ2, la dimensione della popolazione è indicato con N, l’errore Standard della media è rappresentata da σx, errore standard della proporzione è etichettato come σp, standardizzato variante (z) è rappresentata da (X-µ)/σ, il Coefficiente di variazione è indicato con s/µ.,
    • Nel campione statistiche, x (x-bar) rappresenta la media, la p (p-hat) denota esempio di proporzione, la deviazione standard è etichettato come s, la varianza è rappresentato da s2, n indica la dimensione del campione, l’errore Standard della media è rappresentata da sx, standard di errore di proporzione è etichettato come sp, standardizzato variante (z) è rappresentata da (x-x)/s, il Coefficiente di variazione è indicata da s/(x)

Figura

  1. Un ricercatore vuole sapere il peso medio delle femmine età di 22 anni in India., Il ricercatore ottiene il peso medio di 54 kg, da un campione casuale di 40 femmine.
    Soluzione: Nella situazione data, le statistiche sono il peso medio di 54 kg, calcolato da un semplice campione casuale di 40 femmine, in India mentre il parametro è il peso medio di tutte le femmine di età pari o superiore a 22 anni.
  2. Un ricercatore vuole stimare la quantità media di acqua consumata dagli adolescenti maschi in un giorno. Da un semplice campione casuale di 55 adolescenti maschi il ricercatore ottiene una media di 1,5 litri di acqua.,
    Soluzione: In questa domanda, il parametro è la quantità media di acqua consumata da tutti gli adolescenti maschi, in un giorno, mentre la statistica è la media di 1,5 litri di acqua consumata in un giorno da adolescenti maschi, ottenuta da un semplice campione casuale di 55 adolescenti maschi.

Conclusione

Per riassumere la discussione, è importante notare che quando il risultato ottenuto dalla popolazione, il valore numerico è noto come parametro. Mentre, se il risultato è ottenuto dal campione, il valore numerico è chiamato statistica.

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