che Cosa sono Indipendenti e Variabili Dipendenti?
Cosa sono le variabili indipendenti e dipendenti?
Di Saul McLeod, aggiornato 2019
Alle variabili viene assegnato un nome speciale che si applica solo alle indagini sperimentali. Uno è chiamato la variabile dipendente e l’altro la variabile indipendente.,
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Cosa sono Indipendenti e Variabili Dipendenti? video
La variabile indipendente è la variabile che lo sperimentatore manipola o modifica e si presume abbia un effetto diretto sulla variabile dipendente., Ad esempio, allocando i partecipanti a condizioni di droga o placebo (variabile indipendente) al fine di misurare eventuali cambiamenti nell’intensità della loro ansia (variabile dipendente).
La variabile dipendente è la variabile che viene testata e misurata in un esperimento ed è “dipendente” dalla variabile indipendente. Un esempio di variabile dipendente sono i sintomi della depressione, che dipende dalla variabile indipendente (tipo di terapia).,
In un esperimento, il ricercatore sta cercando il possibile effetto sulla variabile dipendente che potrebbe essere causato cambiando la variabile indipendente.
Esempi di variabili indipendenti e dipendenti negli esperimenti
Esempi di variabili indipendenti e dipendenti negli esperimenti
Ad esempio, potremmo cambiare il tipo di informazioni (ad esempio organizzate o casuali) date ai partecipanti per vedere quale effetto potrebbe avere sulla quantità di informazioni ricordate.,
In questo particolare esempio il tipo di informazione è la variabile indipendente (perché cambia) e la quantità di informazioni memorizzate è la variabile dipendente (perché questa viene misurata).
Attività
Per le seguenti ipotesi denominate IV e DV.
Variabili operazionalizzanti
Variabili operazionalizzanti
È molto importante nella ricerca psicologica definire chiaramente cosa intendi per variabili indipendenti e dipendenti.,
Le variabili operative (o le definizioni di operazionalizzazione) si riferiscono a come definirai e misurerai una variabile specifica come viene utilizzata nel tuo studio.
Ad esempio, se ci preoccupiamo dell’effetto della violenza dei media sull’aggressione, allora dobbiamo essere molto chiari su cosa intendiamo con i diversi termini. In questo caso, dobbiamo affermare cosa intendiamo con i termini “violenza dei media” e “aggressione” mentre li studieremo.,
Pertanto, potresti affermare che “violenza mediatica” è definita operativamente (nel tuo esperimento) come “esposizione a un film di 15 minuti che mostra scene di aggressione fisica”; “aggressione” è definita operativamente come “livelli di scosse elettriche somministrate a un secondo “partecipante” in un’altra stanza”.
In un altro esempio, l’ipotesi “I giovani partecipanti avranno ricordi significativamente migliori rispetto ai partecipanti più anziani” non è operativa. Come definiamo “giovane”,” vecchio “o”memoria”?, “I partecipanti di età compresa tra 16 – 30 ricorderanno significativamente più nomi da una lista se venti rispetto ai partecipanti di età compresa tra 55 – 70” è operazionalizzato.
Il punto chiave qui è che abbiamo reso assolutamente chiaro cosa intendiamo con i termini comesono stati studiati e misurati nel nostro esperimento. Se non lo facessimo, sarebbe molto difficile (se non impossibile) confrontare i risultati di diversi studi nello stesso comportamento.,
L’operazionalizzazione ha il grande vantaggio di fornire generalmente una definizione chiara e oggettiva di variabili anche complesse. Inoltre rende più facile per altri ricercatori replicare uno studio e verificare l’affidabilità.
Attività
Per le seguenti ipotesi denominare IV e DV e rendere operative entrambe le variabili.,
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