încercarea de a-și aminti ce înseamnă nivelul alfa, valoarea p și intervalul de încredere pentru un test de ipoteză-și modul în care se raportează unul la altul—poate părea la fel de descurajant ca și călătoria lui Dorothy pe drumul cărămizii galbene.

Mai degrabă decât să stăm într-un semestru de statistici Intro, să trecem direct la subiect și să explicăm într-un limbaj clar ce înseamnă toți acești termeni statistici și cum se raportează unul la altul.

ce înseamnă alfa într-un Test de ipoteză?,

înainte de a efectua orice test statistic, trebuie mai întâi să determinați nivelul alfa, care se mai numește și „nivel de semnificație.”Prin definiție, nivelul alfa este probabilitatea respingerii ipotezei nule atunci când ipoteza nulă este adevărată.

Traducere: este probabilitatea de a lua o decizie greșită.datorită renumitului statistician R. A. Fisher, majoritatea oamenilor folosesc de obicei un nivel alfa de 0,05. Cu toate acestea, dacă analizați defecțiunile motorului avionului, poate doriți să reduceți probabilitatea de a lua o decizie greșită și de a utiliza un Alfa mai mic., Pe de altă parte, dacă faci avioane de hârtie, s-ar putea să fii dispus să crești alfa și să accepți riscul mai mare de a lua o decizie greșită.ca toate probabilitățile, alfa variază de la 0 la 1.

care este valoarea P a unui test de ipoteză?după ce ați ales alpha, sunteți gata să efectuați testul de ipoteză. Să presupunem că doriți să rulați un 1-probă t-test pentru a determina dacă este sau nu prețul mediu al Cairn Terrier—cum ar fi Dorothy câine Toto—este egal cu, să zicem, 400$. Colectați datele dvs. de probă, puneți-le în Software-ul statistic Minitab și apoi ajungeți la valoarea P.,statistic vorbind, valoarea p este probabilitatea de a obține un rezultat la fel de extrem sau mai extrem decât rezultatul obținut efectiv atunci când ipoteza nulă este adevărată. Dacă asta îți face capul să se învârtă ca casa lui Dorothy într-o tornadă din Kansas, pretinde că Glenda și-a fluturat bagheta magică și a scos-o din memoria ta. Atunci gândește-te puțin la asta.valoarea p este practic probabilitatea de a obține datele dvs. de probă dacă ipoteza nulă (de exemplu, costul mediu al Cairn Terrier = $400) au fost adevărate. Deci, dacă obțineți o valoare p de 0.,85, atunci ai puține motive să te îndoiești de ipoteza nulă. Cu toate acestea, dacă valoarea dvs. p este de exemplu 0.02, există doar o șansă foarte mică să fi obținut aceste date dacă ipoteza nulă ar fi fost de fapt adevărată.și din moment ce valoarea p este o probabilitate la fel ca alfa, valorile p variază de asemenea de la 0 la 1.

care este intervalul de încredere pentru un Test de ipoteză?

când executați un test de ipoteză, Minitab oferă, de asemenea, un interval de încredere. P-valori și intervale de încredere sunt ca Dorothy și Toto—în cazul în care veți găsi unul, veți găsi probabil celălalt.,

intervalul de încredere este intervalul valorilor probabile pentru un parametru al populației, cum ar fi media populației. De exemplu, dacă calculați un interval de încredere de 95% pentru prețul mediu al unui Cairn terrier, atunci puteți avea încredere de 95% că intervalul conține costul mediu real al tuturor Cairn Terrier.

interpretarea statisticilor de testare a ipotezelor

acum să punem totul împreună. Aceste trei fapte ar trebui să vă ajute să interpretați rezultatele testului dvs. de ipoteză.

fapt 1: Nivelul de încredere + alfa = 1

dacă alfa este egal cu 0,05, atunci nivelul dvs. de încredere este 0,95., Dacă creșteți alfa, creșteți atât probabilitatea respingerii incorecte a ipotezei nule, cât și scăderea nivelului de încredere.

fapt 2: dacă valoarea p este scăzută, null trebuie să meargă.

dacă valoarea p este mai mică decât alfa-riscul pe care sunteți dispus să—l luați de a lua o decizie greșită-atunci respingeți ipoteza nulă. De exemplu, dacă valoarea p a fost 0.02 (ca în ieșirea Minitab de mai jos) și folosim un alfa de 0.05, am respinge ipoteza nulă și am concluziona că prețul mediu al Cairn terrier nu este de 400 USD.

dacă valoarea p este scăzută, null trebuie să meargă., Alternativ, dacă valoarea p este mai mare decât alfa, atunci nu reușim să respingem ipoteza nulă. Sau, pentru a spune altfel, dacă valoarea p este mare, null va zbura.

fapt 3: intervalul de încredere și valoarea p vă vor conduce întotdeauna la aceeași concluzie.

dacă valoarea p este mai mică decât alfa (adică este semnificativă), atunci intervalul de încredere nu va conține media ipotezată. Privind producția Minitab de mai sus, intervalul de încredere 95% de 365.58 – 396.75 nu include $400. Astfel, știm că valoarea p va fi mai mică de 0,05.,dacă valoarea p este mai mare decât alfa (adică nu este semnificativă), atunci intervalul de încredere va include media ipotezată.

sper că această postare a ajutat la ridicarea cortinei dacă ați avut întrebări cu privire la Alfa, valoarea p, intervalele de încredere și modul în care toate se raportează unul la altul. Dacă doriți mai multe detalii despre acești termeni statistici și testarea ipotezelor, aș recomanda să încercați un antrenor de calitate., Trainerul de calitate este cursul de e-learning al Minitab, care vă învață atât concepte statistice, cât și cum să vă analizați datele folosind Minitab, iar la un cost de numai 30 USD pentru o lună, merită investiția.