Organizații în toate industriile din ce în ce se bazează pe date pentru a lua decizii critice de afaceri—care produse noi pentru a dezvolta noi piețe pentru a intra, noi investiții pentru a face, și noi (sau existente) clienții țintă. De asemenea, utilizează date pentru a identifica ineficiențele și alte probleme de afaceri care trebuie abordate., în aceste organizații, sarcina analistului de date este de a atribui o valoare numerică acestor funcții importante de afaceri, astfel încât performanța să poată fi evaluată și comparată în timp. Dar munca implică mai mult decât analizarea numerelor: un analist trebuie, de asemenea, să știe cum să folosească datele pentru a permite unei organizații să ia decizii mai informate. aceste roluri sunt foarte solicitate. IBM a estimat că vor exista peste 2, 7 milioane de deschideri de locuri de muncă pentru profesioniștii cu abilități de date până în 2020, aproape 40 la sută din locurile de muncă din analizele avansate de date necesitând o diplomă de master sau mai mare., Analiștii de date la nivel de intrare primesc un salariu mediu anual de pornire în intervalul $60,000; cu toate acestea, succesul în rol poate duce la funcții de conducere cu salarii care depășesc $135,000. dacă rolul unui analist de date pare a fi potrivit pentru dvs., iată ce trebuie să știți.

ce este analiza?

analiza aduce împreună Teoria și practica pentru a identifica și comunica informații bazate pe date, care permit managerilor, părților interesate și altor directori dintr-o organizație să ia decizii mai informate., Analiștii de date cu experiență consideră activitatea lor într-un context mai larg, în cadrul organizației lor și luând în considerare diverși factori externi. Analiștii sunt, de asemenea, capabili să țină seama de mediul concurențial, de interesele interne și externe ale afacerilor și de absența anumitor seturi de date în recomandările bazate pe date pe care le fac părților interesate., un Master De Studii profesionale în analiză pregătește studenții pentru o carieră de analist de date, acoperind conceptele de teorie a probabilităților, modelare statistică, vizualizare a datelor, analiză predictivă și management al riscurilor în contextul unui mediu de afaceri. În plus, un master în analiză echipează studenții cu limbajele de programare, limbile bazei de date și programele software care sunt vitale pentru munca de zi cu zi a unui analist de date.,

Descărcați Ghidul Nostru Gratuit pentru a Rupe În google Analytics

Un ghid pentru ceea ce trebuie să știți, de la cele mai populare posturi de astăzi a căutat-după datele abilități.

Descarcă acum

tipuri de analize de date

patru tipuri de analize de date se bazează unul pe celălalt pentru a aduce valoare crescândă unei organizații.

• analiza descriptivă examinează ceea ce s-a întâmplat în trecut: venituri lunare, vânzări trimestriale, trafic anual pe site și așa mai departe., Aceste tipuri de constatări permit unei organizații să identifice tendințele.
• Diagnostic analytics consideră de ce s-a întâmplat ceva prin compararea seturilor de date descriptive pentru a identifica dependențele și tiparele. Acest lucru ajută o organizație să determine cauza unui rezultat pozitiv sau negativ.
• analiza predictivă urmărește să determine rezultatele probabile prin detectarea tendințelor în analizele descriptive și diagnostice. Acest lucru permite unei organizații să ia măsuri proactive—cum ar fi contactarea unui client care este puțin probabil să reînnoiască un contract, de exemplu.,
• analiza prescriptivă încearcă să identifice ce acțiuni de afaceri să ia. În timp ce acest tip de analiză aduce o valoare semnificativă în capacitatea de a aborda problemele potențiale sau de a rămâne în fața tendințelor industriei, adesea necesită utilizarea unor algoritmi complexi și tehnologii avansate, cum ar fi învățarea automată.

În 2016 sondaj de mai mult de 2.000 de directori de afaceri, consultanță PwC a constatat că organizațiile găsi descriptive analytics pentru a fi insuficiente pentru informate, bazate pe date de luare a deciziilor., Ca atare, analizele diagnostice și predictive sunt din ce în ce mai importante pentru organizații.

responsabilitățile cheie ale unui analist de date

răspunsul la întrebarea „ce face un analist de date?”va varia în funcție de tipul de organizație și de măsura în care o afacere a adoptat practici de luare a deciziilor bazate pe date. În general vorbind, totuși, responsabilitățile de un analist de date includ, de obicei, următoarele:

• Proiectarea și menținerea unor sisteme de date și baze de date; aceasta include repararea erorilor de codificare și alte date legate de probleme.,
• extragerea datelor din surse primare și secundare, apoi reorganizarea datelor într-un format care poate fi citit cu ușurință fie de om, fie de mașină.
• utilizarea instrumentelor statistice pentru interpretarea seturilor de date, acordând o atenție deosebită tendințelor și modelelor care ar putea fi valoroase pentru eforturile de analiză diagnostică și predictivă.
• demonstrând semnificația activității lor în contextul tendințelor locale, naționale și globale care au impact atât asupra organizației, cât și asupra industriei lor.,
• pregătirea rapoartelor pentru conducerea executivă care comunică eficient tendințele, tiparele și predicțiile folosind date relevante.
• colaborarea cu programatori, ingineri și lideri organizaționali pentru a identifica oportunitățile de îmbunătățire a proceselor, a recomanda modificări de sistem și a dezvolta politici de guvernanță a datelor.
• Crearea de documentație corespunzătoare care permite părților interesate să înțeleagă pașii din procesul de analiză a datelor și duplica sau replica analiza dacă este necesar.,

cele mai valoroase abilități pentru analiștii de date

analiștii eficienți de date posedă o combinație de abilități tehnice și abilități de conducere.aptitudinile tehnice includ cunoștințe de limbi de baze de date, cum ar fi SQL, R, sau Python; instrumente de calcul tabelar, cum ar fi Microsoft Excel sau foi de calcul Google; și software-ul de vizualizare a datelor, cum ar fi Tableau sau Qlik. Abilitățile matematice și statistice sunt, de asemenea, valoroase pentru a ajuta la colectarea, măsurarea, organizarea și analizarea datelor.,

Afla mai multe: Abilități de Management de Proiect pentru Analiștii de Date

abilități de Conducere a pregăti un analist de date pentru a finaliza de luare a deciziilor și de rezolvare a sarcinilor. Aceste abilități permit analiștilor să se gândească strategic la informațiile care vor ajuta părțile interesate să ia decizii de afaceri bazate pe date și să comunice eficient valoarea acestor informații., De exemplu, managerii de proiect se bazează pe analiștii de date pentru a urmări cele mai importante valori pentru proiectele lor, pentru a diagnostica problemele care pot apărea și pentru a prezice modul în care diferite cursuri de acțiune ar putea aborda o problemă.

Analiza Datelor vs Datelor Științei în raport cu Analiza de Business

diferența în ceea ce un analist de date face ca față de un analist de afaceri sau un cercetător de date se reduce la cum cele trei roluri utilizarea de date.,

• analistul de date servește ca portar pentru datele unei organizații, astfel încât părțile interesate să poată înțelege datele și să le utilizeze pentru a lua decizii strategice de afaceri. Este un rol tehnic care necesită o diplomă de licență sau o diplomă de master în analiză, modelare computerizată, știință sau matematică.
• analistul de afaceri are un rol strategic axat pe utilizarea informațiilor pe care un analist de date le descoperă pentru a identifica problemele și a propune soluții., Acești analiști câștigă de obicei o diplomă în majore, cum ar fi administrarea afacerilor, economie sau finanțe.
• datele de știință ia vizualizări de date create de către analiștii de date cu un pas mai departe, cernerea prin datele pentru a identifica punctele slabe, tendințe, sau oportunități pentru o organizație. Acest rol necesită, de asemenea, un fundal în matematică sau informatică, împreună cu un studiu sau o perspectivă asupra comportamentului uman pentru a ajuta la predicții informate.,

la startup – uri și alte organizații mici, nu este neobișnuit ca un analist de date să-și asume unele dintre responsabilitățile de modelare predictivă sau de luare a deciziilor care altfel ar putea fi atribuite unui om de știință de date.

ce fac analiștii de date?

Salariul mediu anual al unui analist de date poate varia de la aproximativ 60.000 USD la 138.000 USD. Conform listărilor de locuri de muncă ale site-urilor, rolurile la firmele financiare și tehnologice tind să plătească mai mult decât media.,

Afla mai multe: Cum de a Crește Salariul ca un Analist de Date

datele analist rol este, de asemenea, o persoană fizică piatra de temelie pentru mai multe senior bazate pe date de locuri de muncă. Potrivit PayScale, analiștii de date trec la roluri precum analist senior de date, om de știință de date, manager de analiză și analist de afaceri. Aceste roluri vin și cu creșteri substanțiale ale salariilor. Conform estimărilor IBM, salariul anual al oamenilor de știință de date va începe de la aproape 95.000 de dolari, în timp ce managerii de analiză vor face aproape 106.000 de dolari pe an., dacă sunteți interesat să vă construiți o carieră în analiză, faceți primul pas descărcând ghidul nostru gratuit și cuprinzător de mai jos.