ce este Cluster Sampling?
în statistici, eșantionarea clusterului este o metodă de eșantionare în care întreaga populație a studiului este împărțită în grupuri omogene, dar interne eterogene, numite clustere. În esență, fiecare cluster este o mini-reprezentare a întregii populațiistatistica este un termen derivat din Statutul cuvântului Latin, ceea ce înseamnă un grup de figuri care sunt folosite pentru a reprezenta informații despre.,
După identificarea clusterelor, anumite grupuri sunt alese folosind eșantionarea aleatorie simplă, în timp ce altele rămân nereprezentați într-un studiu. După selectarea clusterelor, un cercetător trebuie să aleagă metoda adecvată pentru a proba elementele din fiecare grup selectat.
metode primare de eșantionare
există în principal două metode de eșantionare a elementelor din metoda de eșantionare a clusterului: o etapă și două etape.,
în eșantionarea într-o singură etapă, toate elementele din fiecare cluster selectat sunt eșantionate. În eșantionarea în două etape, eșantionarea aleatorie simplă este aplicată în cadrul fiecărui cluster pentru a selecta un subsamplu de elemente din fiecare cluster.metoda cluster nu trebuie confundată cu eșantionarea stratificată. În eșantionarea stratificată, populația este împărțită în grupuri care se exclud reciproc, care sunt eterogene extern, dar omogene intern. De exemplu, în eșantionarea stratificată, un cercetător poate împărți populația în două grupuri: bărbați vs.femei., În schimb, în eșantionarea clusterelor, clusterele sunt similare între ele, dar cu compoziție internă diferită.
avantajele eșantionării în Cluster
metoda cluster vine cu o serie de avantaje față de eșantionarea aleatorie simplă și eșantionarea stratificată. Avantajele includ:
1. Necesită mai puține resurse
deoarece eșantionarea în cluster selectează doar anumite grupuri din întreaga populație, metoda necesită mai puține resurse pentru procesul de eșantionare., Prin urmare, în general, este mai ieftin în raport cu simplu aleatoare sau stratificată eșantionare, deoarece necesită mai puține administrative și de călătorie expensesSG&ASG&O include toate non-cheltuielile de producție efectuate de o întreprindere într-o perioadă dată. Acesta include cheltuieli precum chiria, publicitatea, marketingul.
2. Mai fezabil
împărțirea întregii populații în grupuri omogene crește fezabilitatea eșantionării. În plus, deoarece fiecare cluster reprezintă întreaga populație, mai mulți subiecți pot fi incluși în studiu.,în ciuda beneficiilor sale, această metodă vine în continuare cu câteva dezavantaje, printre care:
1. Părtinitoare probe
metoda este predispus la biasesSample Selecție BiasSample de selecție este o prejudecată care rezultă din eșecul de a asigura buna randomizare de un eșantion. Defectele selecției eșantionului. Dacă grupurile care reprezintă întreaga populație s-ar forma în baza unei opinii părtinitoare, ar fi părtinitoare și inferențele despre întreaga populație.
2., Eroare mare de eșantionare
în general, probele extrase folosind metoda cluster sunt predispuse la o eroare de eșantionare mai mare decât probele formate folosind alte metode de eșantionare.
Legate de Lecturi
CFI este furnizorul oficial al global Financial Modeling & Evaluare Analist (FMVA)™FMVA® CertificationJoin 350,600+ studenții care lucrează pentru companii precum Amazon, J. P. Morgan, iar Ferrari-ul program de certificare, conceput pentru a ajuta pe cineva să devină o lume-clasa de analist financiar., Pentru a păstra de învățare și avansarea în carieră, suplimentare CFI resursele de mai jos vă va fi de folos:
- Statistici de Bază Concepte în FinanceBasic Statistică Concepte pentru FinanceA înțelegere solidă de statistică este extrem de important în a ne ajuta să înțelegem mai bine finanțe. Mai mult decât atât, conceptele statistice pot ajuta investitorii să monitorizeze
- testarea Ipotezelorhipoteză Testarehipoteză testarea este o metodă de inferență statistică. Este folosit pentru a testa dacă o declarație cu privire la un parametru de populație este corectă., Testarea ipotezelor
- Selectarea Eșantionului BiasSample Selecție BiasSample de selecție este o prejudecată care rezultă din eșecul de a asigura buna randomizare de un eșantion. Defectele selecției eșantionului
- tip II ErrorType II ErrorIn testarea ipotezelor statistice, o eroare de tip II este o situație în care un test de ipoteză nu reușește să respingă ipoteza nulă care este falsă. În alte