a escolha metodológica mais importante que os investigadores fazem baseia-se na distinção entre dados qualitativos e quantitativos. Como mencionado anteriormente, os dados qualitativos assumem a forma de descrições baseadas em linguagem ou imagens, enquanto os dados quantitativos assumem a forma de números.os dados qualitativos são mais ricos e são geralmente baseados numa perspectiva subjetiva e interprettivista., No entanto, embora isso seja geralmente o caso, nem sempre é assim. A investigação qualitativa apoia uma compreensão aprofundada da situação investigada e, devido a limitações de tempo, envolve geralmente uma pequena amostra de participantes. Por esta razão, os resultados são limitados à amostra estudada e não podem ser generalizados a outros contextos ou à população em geral. Os métodos populares baseados em dados qualitativos incluem entrevistas semi-estruturadas ou não estruturadas, observações dos participantes e análise de documentos. A análise qualitativa é geralmente mais demorada do que a análise quantitativa.,por outro lado, os dados quantitativos podem ser mais fáceis de recolher e analisar e baseiam-se numa grande amostra de participantes. Os métodos quantitativos baseiam-se em dados que podem ser “objectivamente” medidos com números. Os dados são analisados através de comparações numéricas e de análises estatísticas. Por esta razão, parece mais “científico” e pode apelar às pessoas que procuram respostas claras a perguntas causais específicas. A análise quantitativa é muitas vezes mais rápida de realizar, pois envolve o uso de software., Devido ao grande número de inquiridos, permite a generalização a um grupo mais vasto do que a amostra de investigação. Os métodos populares baseados em dados quantitativos incluem questionários e registos estatísticos organizacionais, entre outros.
a escolha da metodologia a utilizar dependerá das suas questões de investigação, cuja formulação é consequentemente informada pela sua perspectiva de investigação. Geralmente, entrevistas não estruturadas ou semi-estruturadas produzem dados qualitativos e questionários produzem dados quantitativos, mas tal distinção nem sempre é aplicável., Na verdade, os dados baseados na linguagem podem muitas vezes ser traduzidos em números; por exemplo, reportando a frequência de certas palavras-chave. Os questionários podem produzir dados quantitativos e qualitativos; por exemplo, as questões de escolha múltipla produzem dados quantitativos, enquanto as questões em aberto produzem dados qualitativos.
actividade 8
volte aos dois artigos que começou a ler na actividade 1 e leia as secções metodológicas (podem ser chamadas métodos ou algo semelhante) de ambos os artigos., responda agora às seguintes perguntas.
- Que tipo de método(s) utilizou o (S) autor (es) no artigo 1. º para recolher dados?qual o método de análise utilizado por estes autores?que tipo de método(s) utilizou (m) O (S) autor (es) no artigo 2. º para recolher dados?quais os métodos de análise utilizados por estes autores?como pensa que os métodos utilizados em ambos os trabalhos abordam os objectivos ou questões iniciais da investigação? por que razão considera que os métodos utilizados em ambos os documentos são adequados para abordar estes objectivos ou questões iniciais de investigação?,
Discussão
Se você escolheu dois papéis com base em diferentes metodologias, você deve refletir sobre o vínculo entre as maneiras pelas quais os propósitos dos estudos foram desenvolvidos e os métodos específicos que os autores escolheram para responder a essas perguntas., Nos artigos deve haver uma adequação entre as questões de investigação e a metodologia para a recolha e análise dos dados. A actividade deveria ter-lhe ajudado a familiarizar-se com os processos de planeamento de uma metodologia de investigação que se adapte à questão da investigação.
Este curso até agora deu-lhe uma visão geral da estratégia de investigação, concepção e possíveis metodologias para a recolha de dados., O que você aprendeu deve ser suficiente para que você tenha desenvolvido uma ideia clara da estratégia geral de pesquisa que você quer adotar antes de seguir em frente para desenvolver a sua metodologia para a coleta de dados e rever os métodos em detalhe para que você seja claro sobre os benefícios e limitações de cada um antes de coletar seus dados.