datele intervalului sunt date cantitative măsurate de-a lungul unei scări. Discutând definiția, caracteristicile etc., vom avea o mai bună înțelegere a locului și a modului de utilizare a datelor intervalului

în cercetarea de piață sau în orice altă formă de cercetare socială, economică sau educațională, cercetătorii cer tipuri de date care susțin majoritatea testelor și transformărilor statistice. Această cerere este făcută pentru a ușura analiza și a ajunge la o concluzie corectă., când studiem tipurile de date, descoperim că datele de intervale sunt compatibile cu majoritatea testelor statistice. Are atribute distincte care o fac mai solicitată în comparație cu omologii săi – date nominale, date ordinale și date de raport.

ce este intervalul de date?

Interval de date este un tip de date care se măsoară de-a lungul unei scări, în care fiecare punct este plasat la o distanță egală (interval) unul de altul. Datele de Interval sunt unul dintre cele două tipuri de date discrete. Un exemplu de date de interval sunt datele colectate pe un termometru—gradarea sau marcajele sale sunt echidistante.,

spre deosebire de datele ordinale, datele de intervale iau întotdeauna valori numerice unde distanța dintre două puncte de pe scală este standardizată și egală. De asemenea, operațiile aritmetice pot fi efectuate pe date de interval. cu toate acestea, aceste operațiuni sunt limitate la adunare și scădere.

care sunt caracteristicile datelor intervalului

iată câteva dintre caracteristicile datelor intervalului:

• Cantitativitate:

datele intervalului sunt unul dintre cele două tipuri de date numerice. Prin urmare, este parametric sau cantitativ., Uneori numite întregi, datele de interval nu numai că iau valoare cantitativă, ci și efectuează operațiile unui număr întreg. Este destul de diferit de datele categorice (nominal & date ordinale) care au valoare numerică, dar prezintă caracter calitativ.

• operație aritmetică

se pot efectua operații aritmetice, cum ar fi adunarea și scăderea datelor de interval. Cu toate acestea, datele intervalului nu pot fi înmulțite sau împărțite. Fidel caracterului său cantitativ, aproape toată analiza statistică este aplicabilă la calcularea datelor intervalului., Aceasta include, dar fără a se limita la medie, modul și mediana.

• scala de măsurare

datele intervalului sunt măsurate folosind o scală de interval, care nu numai că arată ordinea, ci arată și diferența exactă a valorii. Este diferit de datele ordinale care arată doar ordinea și direcția, fără nicio diferență standardizată pe fiecare variabilă din scală.

să luăm în considerare o riglă de exemplu, diferența dintre marcajele sau gradările pe o riglă sunt egale. Aceasta este o scară de interval.,

Construi Chestionar cu Scale de intervale pe Formplus

• Diferenta de timp:

diferența între fiecare interval sunt egale. De exemplu, diferența dintre 10° și 20° pe un termometru este aceeași cu diferența dintre 20° și 30°.

• citire negativă:

într-o scală de interval, o variabilă poate fi măsurată chiar dacă este negativă. Deoarece un număr întreg are atât valoare pozitivă, cât și negativă, scala intervalului citește și valori negative., de exemplu, atunci când citim temperatura unui loc în timpul iernii, putem avea o temperatură de până la -10 grade Celsius. Cu toate acestea, nu există puncte zero.

tehnica de colectare a datelor interval

există diferite tehnici de colectare a datelor interval. Tehnicile utilizate de un cercetător sunt influențate de publicul țintă, de utilizarea datelor și de persoana care colectează datele. Tehnica utilizată în colectarea datelor de intervale include; observare, interviuri, revizuirea documentelor, sondaje și eșantionare de probabilitate., aceasta este o tehnică de colectare a datelor în care cercetătorii fac observații sistematice prin numărare. Aceasta poate include numărarea numărului de persoane prezente la un anumit eveniment la un anumit moment și un anumit loc sau un număr de persoane care participă la eveniment într-un loc desemnat. Există două abordări diferite de observare, și anume; abordare naturalistă și standardizată.

• interviuri

respondenții sunt intervievați pentru a colecta date de la ei., Spre deosebire de interviurile aleatorii în care oamenii se abat uneori de la subiectul la îndemână, acest interviu este structurat cu cercetătorii care pun un set standardizat de întrebări și nimic altceva decât asta. Unele dintre tehnicile de interviu utilizate sunt interviuri față în față, interviuri telefonice și interviuri personale asistate de calculator.

• Sondaje & Chestionar

Acesta poate fi creat folosind formularul online constructori ca Formplus. De asemenea, utilizate pentru a colecta date calitative, sondajele sunt concepute pentru a câștiga încredere și pentru a îmbunătăți experiența respondenților., Există două tipuri majore de chestionare online, și anume; chestionar bazat pe web și un chestionar online.

Citește și: Ultimate Guide to Data Collection Methods & Tools For Research

• Document Review:

aceasta este o tehnică de colectare a datelor care implică revizuirea documentelor existente. Este o tehnică foarte bună, deoarece oferă cercetătorilor acces la datele trecute și prezente. trei tipuri de documente primare sunt analizate pentru colectarea datelor cantitative de cercetare., Acestea sunt; documente personale, dovezi fizice și înregistrări publice.

Colecta Interval de Date cu Formplus

• Probabilitatea de Eșantionare:

Aceasta este o tehnica care implică efectuarea de selecție aleatoare care permite cercetătorilor să facă concluzii probabile pe baza datelor colectate. Există trei tipuri majore de eșantionare de probabilitate, și anume; eșantionare aleatorie simplă, eșantionare aleatorie sistematică și eșantionare aleatorie stratificată.

care sunt exemplele de date de Interval?,

Exemple de date interval include temperatura (în Celsius sau Fahrenheit), marca de clasificare, testul IQ și CGPA. Aceste exemple de date de intervale sunt măsurate cu intervale egale în scalele respective. Datele de intervale sunt adesea folosite pentru cercetarea statistică, clasificarea școlară, studiile științifice și probabilitatea.

• temperatura

când se măsoară temperatura în Celsius sau Fahrenheit, se consideră date de interval, deoarece 0 este arbitrar. Adică 0°C și 0°F nu pot fi citite pe termometru. cu toate acestea, acest lucru nu este cazul atunci când este măsurat în Kelvin., Nu poate fi o temperatură sub zero grade în Kelvin, deoarece, pentru Kelvin, 0 este absolut.

• notați Clasificarea

când notați scorurile testelor, cum ar fi SAT, de exemplu, numerele de la 0 la 200 nu sunt utilizate la scalarea scorului brut la scorul secțiunii. În acest caz, zero absolut nu este utilizat ca punct de referință. Prin urmare, este un interval de date.

• timp

timpul trece ca un bun exemplu de date de interval dacă este măsurat în timpul zilei sau folosind un ceas de 12 ore. Numerele de pe un ceas de perete sunt pe o scară de interval, deoarece acestea sunt echidistante și măsurabile., De exemplu, diferența dintre Ora 1 și ora 2 este aceeași cu cea dintre ora 2 și ora 3.conform studiilor psihologice, nu se poate avea IQ zero. De asemenea, IQ-ul este determinat folosind o scală de măsurare fixă. Prin urmare, IQ este un exemplu de date de interval.

• CGPA

aceasta reprezintă media punctuală a unui student în studiile sale pe o perioadă stabilită, de exemplu, un semestru. Media GPA este utilizată pentru a găsi CGPA unui student pe o perioadă mai lungă, de exemplu, două sesiuni., Intervalele din CGPA sunt, de asemenea, echidistante, făcându-l un exemplu de date interval.

categorii de variabile interval

variabila Interval este diferența dintre două valori de date care dă sens credibil. Exemple variabile interval în calendarul este atunci când diferența de la un pm la două pm este aceeași ca trei pm la patru pm.Variabila de Interval este o subcategorie a unei variabile numerice sau continue. Prin urmare, variabilele de date de interval pot fi clasificate în mod similar pe baza distribuției lor.

distribuție normală

aceasta este cunoscută și sub denumirea de distribuție Gaussiană., Este folosit pentru a reprezenta variabile aleatoare cu valoare reală ale căror distribuții nu sunt cunoscute.

aceste variabile pot fi clasificate în eșantioane potrivite și de neegalat.

eșantionul potrivit

eșantioanele potrivite sunt eșantioane variabile în care fiecare membru al unui eșantion este comparat cu un membru corespondent din fiecare alt eșantion prin referire la alte calități decât cele imediat investigate. Testele efectuate pe acest eșantion includ; testul t asociat și măsurile repetate ANOVA.,

teste

• pereche t-test: acest lucru este utilizat pentru a compara două eșantioane de populație înseamnă, în cazul în care ambele probe constau din același subiect de testare.
• măsuri repetate ANOVA: aceasta compară mijloacele în trei sau mai multe variabile, pe baza observațiilor repetate.

eșantion de neegalat

eșantioane de neegalat, uneori numite eșantioane independente sunt eșantioane în care fiecare membru este selectat aleatoriu. Testele efectuate pe acest eșantion includ; testul t nepereche și ANOVA.,

teste

• t-test nepereche: acesta este utilizat pentru a compara două medii ale populației de eșantioane, în care ambele probe constau din subiecți de test distincți.
• ANOVA: aceasta compară mijloacele în trei sau mai multe variabile, bazate pe o singură observație.

distribuție non-Gaussiană

aceasta este cunoscută și sub denumirea de distribuție non-normală. Este folosit pentru a reprezenta variabile aleatoare cu valoare reală ale căror distribuții sunt cunoscute.ca și în distribuția normală, aceste variabile pot fi clasificate în eșantioane potrivite și de neegalat.,testele efectuate pe eșantioane potrivite includ; testul Wilcoxon rank-sum și Friedman 2-way ANOVA.

teste

• Wilcoxon rank-sum test: acesta este un test non-parametric folosit pentru a compara două grupuri de probe potrivite. Se mai numește testul Wilcoxon signed-rank.
• Friedman 2-way ANOVA: acesta este un test non-parametric utilizat pentru a compara diferența de mijloace în 3 sau mai multe grupuri.

eșantion de neegalat

testele efectuate pe eșantioane de neegalat includ; testul Wilcoxon rank-sum și testul Kruskal-Wallis.,

teste

• Wilcoxon rank-sum test: acest test este utilizat atunci când cerințele pentru testul t a două eșantioane de neegalat nu sunt îndeplinite. Cu toate acestea, poate fi utilizat numai cu condiția ca cele două eșantioane independente să fie extrase din populații cu o distribuție non-gaussiană.
• testul Kruskal-Wallis: acesta este utilizat pentru a investiga dacă trei sau mai multe grupuri de probe de neegalat provin din aceeași distribuție. Se numește uneori o singură cale ANOVA.,

cum se analizează& interpretați datele intervalului

datele intervalului pot fi interpretate folosind cele două metode statistice principale de analiză, și anume; statistici descriptive și inferențiale. Metoda de analiză a datelor de interval utilizată depinde de natura investigației efectuate.

statistici Descriptive

acesta este tipul de statistici utilizate pentru a descrie o populație eșantion folosind seturi de date colectate de la acea populație., Metodele statistice Descriptive utilizate în analiza datelor de interval includ:

• medie: aceasta măsoară media eșantionului de date de interval furnizat.
• mediană: aceasta este utilizată pentru a determina care variabilă din setul de date este în centru. Este ușor de calculat, deoarece datele intervalului sunt echidistante.
• deviația Standard: aceasta ilustrează răspândirea datelor în raport cu media.
• varianță: este folosit pentru a ilustra cât de mult există o răspândire în date.,

statistici inferențiale

Acest lucru este utilizat pentru a face predicții sau inferențe pe o populație mare-pe baza datelor colectate dintr-o populație eșantion. În unele cazuri, inferența se bazează pe timp și nu pe populație, așa cum am spus mai devreme. Mai jos sunt câteva dintre metodele utilizate pentru analiza datelor de intervale. analiza tendințelor este o tehnică de analiză a datelor pe intervale, utilizată pentru a atrage tendințe și perspective prin captarea datelor din sondaj într-o anumită perioadă., Se realizează prin studierea tendinței pentru o anumită perioadă, apoi analiza acesteia pentru a deduce cum va arăta în viitor. acest lucru este folosit mai ales de organizații sau întreprinderi pentru a evalua performanța lor actuală pe piață și pentru a dezvolta strategii de afaceri eficiente pentru viitor. SWOT este un acronim pentru punctele forte, punctele slabe, oportunități și amenințări. Punctele forte și punctele slabe sunt pentru analiza internă, în timp ce oportunitățile și amenințările sunt pentru analiza externă a unei organizații.,

• analiză comună

aceasta este o tehnică de analiză a cercetării de piață care investighează modul în care oamenii fac alegeri. Ea factori în toți factorii care stau la baza implicate în procesul de luare a deciziilor. De exemplu, atunci când decide ce telefon să cumpere, un client poate lua în considerare prețul, calitatea camerei, Frumusețea, culoarea etc.

• TURF analysis

acesta este un acronim pentru analiza totală Neduplicată a Reach și a frecvenței și este utilizat pentru a evalua potențialul pieței pentru o combinație de produse sau servicii.,

Foloseste de Interval de Date

• Marketing & Publicitate

Înainte de a se angaja în orice marketing sau campanii de publicitate, companiile trebuie să analizeze mai întâi unor factori interni și externi care ar putea afecta campania. În cele mai multe cazuri, folosesc o analiză SWOT.aici, factorii interni sunt forța și slăbiciunea, în timp ce factorii externi sunt oportunități și amenințări. Această tehnică de analiză este utilizată și atunci când o nouă companie dorește să intre din nou pe piață., în timpul etapei de dezvoltare a produsului, cercetătorii folosesc analiza TURF pentru a investiga dacă un nou produs sau serviciu va fi bine primit pe piața țintă sau nu. De exemplu, dacă o companie de software decide să adauge o nouă caracteristică produsului său, este important să știți dacă utilizatorii lor noi și existenți le vor plăcea.

• educație

datele intervalului sunt utilizate în sectorul educației pentru a calcula sistemul de clasificare., Atunci când se calculează media cumulativă a punctajului unui student, examinatorul folosește date de interval ale scorurilor studentului în diferitele cursuri oferite. acest lucru este utilizat în mod similar pentru SAT, teste IQ și chiar test de competență în timpul cererilor de locuri de muncă.

• medicină

medicii folosesc termometrul pentru a măsura temperatura corpului unui pacient ca parte a unui control medical. În cele mai multe cazuri, temperatura corpului este măsurată în Celsius, trecând astfel ca date de interval.,

dezavantajele datelor de Interval

• informațiile colectate din datele de interval sunt limitate, deoarece oferă descrieri cantitative. Aceste descrieri nu sunt narative și, în general, oferă relatări mai puțin elaborate ale percepției umane.
• utilizarea întrebărilor standard de către cercetători poate duce la părtinire și reprezentare falsă, unde datele reflectă punctul lor de vedere în locul subiectului participant. Acesta este cazul testelor IQ, SAT și alte exemple similare de date de interval.
• în comparație cu datele nominale, colectează un set de date mult mai restrâns.,

care este cel mai bun instrument pentru colectarea datelor de intervale?

Formplus este un web-based form builder software-ul care este cel mai bun instrument pentru colectarea de interval de date. Datele de intervale pot fi colectate cel mai bine printr-un instrument care creează o experiență perfectă pentru cercetător și participanți. cu o platformă care integrează toate tehnicile de colectare și analiză a datelor, companiile sau organizațiile pot colecta cu ușurință date de la respondenți (de exemplu, clienți) și le pot analiza din mers. Formplus ajută la ușurarea proceselor de cercetare în afaceri cu caracteristicile sale bogate.,

De ce să folosiți Formplus pentru a colecta date despre intervale?

• Opțiuni de alegere

formularele Formplus oferă utilizatorilor acces la diferite opțiuni de alegere, și anume; alegere radio, alegere imagine, casete de selectare și selectare unică. Cercetătorii au flexibilitatea de a utiliza una sau toate aceste opțiuni de alegere pentru colectarea datelor pe intervale.

• scala de evaluare

atunci când se evaluează măsura în care sa întâmplat un eveniment, scala de rating ajută utilizatorii Formplus să ia cu ușurință înregistrări. Această scală poate fi utilizată pentru a evalua performanța produsului, nivelul de calificare al angajaților, performanțele serviciului pentru clienți etc., pentru un anumit scop. Formplus are caracteristici unice, cum ar fi evaluări matrice, care atribuie greutăți pentru fiecare alegere răspuns. Această caracteristică face ușor pentru cercetători să colecteze răspunsuri la mai multe întrebări din respondenți la un du-te

• Mobil-Friendly Forme

Cu Formplus, nu contează dacă respondenții sunt de umplere formă, folosind un computer sau un telefon mobil, ambele au acces la aceleași caracteristici. Formplus formează o experiență de utilizator la fel de ideală pe orice dispozitiv.,

• Export de Date în format PDF sau CSV

Formplus vă oferă libertatea de a alege modul în care doriți portia de date să fie colectate. Puteți alege să exportați datele intervalului în format PDF sau CSV, în funcție de scopul colectării datelor.

• Stocare & Securitate

Fi sigur de siguranța a datelor colectate prin intermediul Formplus forme. Formplus stochează datele de intervale într-o bază de date securizată, utilizând criptarea de la capăt la capăt. Puteți alege dintre diferitele opțiuni de stocare disponibile fără a tranzacționa securitatea datelor pentru nicio opțiune aleasă.,

înregistrează-te pe Formplus Acum

Concluzie

Interval de date este unul dintre cele mai utilizate tipuri de date datorită compatibilității sale cu cele mai multe teste statistice. Are caracteristici distincte, lăsându-l deoparte de alte tipuri de date.spre deosebire de datele nominale și ordinale, datele de intervale sunt un tip de date numerice care nu numai că permit ordonarea variabilelor, dar oferă și o înțelegere precisă și cuantificabilă a intervalelor dintre ele. Prin urmare, satisfacerea celor trei proprietăți ale identității, magnitudinii și intervalelor egale.,acest lucru permite un studiu mai amplu, implicând un număr mai mare de subiecți și sporind generalizarea rezultatelor.